python - 在 Python 中将 openCV 图像转换为 PIL 图像（用于 Zbar 库）

Question

我正在尝试对使用 OpenCV 的相机方法提取的图像使用 Zbar 库的 QR 码检测方法。通常 QR 码检测方法适用于我计算机上的图像（jpg、png 等），但我猜 OpenCV 捕获的帧是不同的。
有没有办法将捕获的帧变成 PIL 图像？

谢谢你。

from PIL import Image
import zbar
import cv2.cv as cv

capture = cv.CaptureFromCAM(1)
imgSize = cv.GetSize(cv.QueryFrame(capture))
img = cv.QueryFrame(capture)

#SOMETHING GOES HERE TO TURN FRAME INTO IMAGE
img = img.convert('L')
width, height = img.size

scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
zbar_img = zbar.Image(width, height, 'Y800', img.tostring())

# scan the image for barcodes
scanner.scan(zbar_img)

for symbol in zbar_img:
    print symbol.data

Answer 1

使用 python CV2，您还可以执行以下操作：

import Image, cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) # says we capture an image from a webcam
_,cv2_im = cap.read()
cv2_im = cv2.cvtColor(cv2_im,cv2.COLOR_BGR2RGB)
pil_im = Image.fromarray(cv2_im)
pil_im.show()

Answer 2

我想我可能已经找到了答案。我稍后会编辑结果。

OpenCV 到 PIL 图像

import Image, cv
cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
pi = Image.fromstring("L", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())

来源： http: //opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html

Answer 3

您是否正在尝试获取 RGB 图像？如果是这种情况，您需要从此更改参数：

cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
pi = Image.fromstring("L", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())

对此：

cv_im = cv.CreateImage((320,200), cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
pi = Image.fromstring("RGB", cv.GetSize(cv_im), cv_im.tostring())

因为它几乎没有记录，但 Image.fromstring 的“L”参数适用于 8 位黑白图像。此外，您需要将 cv.CreateImage 函数的参数从 1（单通道图像）更改为 3（3 通道 = RGB）。

希望对你有效。干杯

Answer 4

一种简单的方法是直接交换频道。假设您正在尝试在 OpenCV 格式和 PIL 格式之间转换 3 通道图像文件。您可以使用：

img[...,[0,2]]=img[...,[2,0]]

这样，您就不会被打扰，cv2.cvtColor因为此功能仅适用于具有一定深度的图像。