python - 使用“或”选择 pandas 中的数据

Question

我有一个值数据框，我想探索异常值的行。我在下面编写了一个可以用该函数调用的groupby().apply()函数，它适用于高值或低值，但是当我想将它们组合在一起时会产生错误。我以某种方式弄乱了布尔OR选择，但我只能使用&. 任何建议，将不胜感激。

扎克cp

df = DataFrame( {'a': [1,1,1,2,2,2,2,2,2,2], 'b': [5,5,6,9,9,9,9,9,9,20] } )

#this works fine
def get_outliers(group):
    x = mean(group.b)
    y = std(group.b)
    top_cutoff =    x + 2*y
    bottom_cutoff = x - 2*y
    cutoffs = group[group.b > top_cutoff]
    return cutoffs

#this will trigger an error
def get_all_ outliers(group):
    x = mean(group.b)
    y = std(group.b)
    top_cutoff =    x + 2*y
    bottom_cutoff = x -2*y
    cutoffs = group[(group.b > top_cutoff) or (group.b < top_cutoff)]
    return cutoffs

#works fine    
grouped1 = df.groupby(['a']).apply(get_outliers)
#triggers error
grouped2 = df.groupby(['a']).apply(get_all_outliers)

Answer 1

您需要使用|而不是or. andand运算符在 Python 中是特殊的or，并且不能与 numpy 和 pandas 等试图在集合中逐元素应用它们的东西很好地交互。因此，对于这些上下文，他们重新定义了“按位”运算符&并|表示“与”和“或”。