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我有两个列数和行数不同的 CSV 文件。第一个 CSV 文件有 M 列和 N 行，第二个有 H 列和 G 行。一些列具有相同的名称。

我想将两者结合到具有以下属性的数据框中：

  • N+G 行
  • (M, H) 列的并集
  • 如果 A 列是第一个 CSV 文件的元素但不是第二个文件的元素，则数据框应在 A 的前 N ​​个条目中包含与第一个 CSV 中相同的值，其余的（因为第二个 CSV 中没有 A 数据）应该是不适用。

这是一个例子：

CSV1
City, Population,
Zagreb, 700000,
Rijeka, 142000

CSV2
City, Area,
Split, 200.00
Osijek, 171.00
Dubrovnik, 143.35

我想构建一个如下所示的数据框：

City      Population   Area
Zagreb    700000       NA
Rijeka    142000       NA
Split     NA           200.00
Osijek    NA           171.00
Dubrovnik NA           143.35

另外，如果我有两个 CSV 文件，我有两个数据框并想要做同样的事情，例如，如果我将第一个 csv 加载到df1第二个df2，然后想要合并到df3上面的示例，该怎么办。

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为什么不试试这个concat功能：

In [25]: df1
Out[25]: 
     City  Population
0  Zagreb      700000
1  Rijeka      142000

In [26]: df2
Out[26]: 
        City    Area
0      Split  200.00
1     Osijek  171.00
2  Dubrovnik  143.35

In [27]: pd.concat([df1,df2])
Out[27]: 
     Area       City  Population
0     NaN     Zagreb      700000
1     NaN     Rijeka      142000
0  200.00      Split         NaN
1  171.00     Osijek         NaN
2  143.35  Dubrovnik         NaN

In [28]: pd.concat([df1,df2], ignore_index=True)
Out[28]: 
     Area       City  Population
0     NaN     Zagreb      700000
1     NaN     Rijeka      142000
2  200.00      Split         NaN
3  171.00     Osijek         NaN
4  143.35  Dubrovnik         NaN

注意：concat如果您的要求略有不同，则确实有一些额外的选项。

于 2012-11-26T22:59:22.900 回答