classification - 如何找到 k-nn 分类器的准确度

Question

我正在使用 matlab 做硬币识别项目。我从测试图像和训练图像中提取了特征。我有 8761 个训练图像和 2200 个测试图像。每个图像特征维度是 192*1。所以我的 trainData 包含 192*8761 个特征，而 testData 包含 192*2200。我用 K-nn 分类器对这个数据进行了分类。我们如何计算准确性？

Answer 1

准确率是正确分类的训练样本的比例。

如果您正在使用knnclassify，请查看功能帮助文本。简而言之，代码将是：

knnclassify(trainData, testData, trainDataLabel)

只需确保行描述样本，列描述属性。在您的情况下 trainData 应该有 8761 行和 192 列。同样 testData 应该有 2200 行和 192 列。trainDataLabel 应该描述 trainData 中每个样本的类别，因此它应该有 8761 行和 1 列。