我目前正在研究一个关于 NLIDB（数据库的自然语言接口）的项目。为了处理自然语言问题，我需要某种问题分析器模块，它由 OpenEphyra 提供。我一直在努力使用 OpenEphyra API 几个星期，但没有运气。源代码中存在错误，我不知道如何修复错误并构建源代码。
有人知道如何使用 OpenEphyra API 吗？或者除了 OpenEphyra 还有其他自然语言问题分析工具吗？
谢谢。
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OpenEphyra 在自然语言上运行得最好，这意味着它需要大量的文本才能找到任何答案。您在本地插入到机器的数据的默认知识挖掘器 Indri 是用 C 和 C++ 编写的，具有 OpenEphyra 的接口，我发现它有时不稳定且容易出错。当我编写一个使用 Apache Lucene 为 OpenEphyra 索引和检索文档的 KnowledgeMiner 类时，这大大改善了。因此，如果您决定坚持使用 OpenEphyra，最好编写一个类似的 KnowledgeMiner，通过数据库访问数据。
话虽如此，您可能应该考虑 IBM Watson 用于 Jeopardy 的一些技术；开源 UIMA 是一个好的开始，但 Tony Pearson 的博客 (ibm.co/Pearson) 提供了一个非常好的教程，教您如何构建您自己的由数据库支持的问答系统。
于 2013-09-11T22:35:23.357 回答