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可能的重复：
Python 中的“Least Astonishment”：可变默认参数

我有以下 Python 代码：

class Node(object):
    def __init__(self, name, children = []):
        self.name = name
        self.children = children

    def add_child(self, child):
        self.children.append(child)

    def __str__(self):
        return self.name

def create_tree(num_vertices):
    vs = [Node(str(i)) for i in range(num_vertices)]
    for i in range(num_vertices):
        if 2 * i + 1 < num_vertices:
            vs[i].add_child(vs[2 * i + 1])
        if 2 * i + 2 < num_vertices:
            vs[i].add_child(vs[2 * i + 2])

    return vs[0]

def bfs(top_node, visit):
    """Breadth-first search on a graph, starting at top_node."""
    visited = set()
    queue = [top_node]
    while len(queue):
        curr_node = queue.pop(0)   # Dequeue
        visit(curr_node)           # Visit the node
        visited.add(curr_node)

        # Enqueue non-visited and non-enqueued children
        queue.extend(c for c in curr_node.children
                     if c not in visited and c not in queue)

def visit(tree):
    print tree

现在我在 IDLE 中进行以下调用：

>>> bfs(create_tree(3), visit)
0
1
2
>>> bfs(create_tree(3), visit)
0
1
2
1
2

即使我每次都尝试创建一棵新树，但我似乎每次都以相同的树结束（每次都添加新节点）。这是为什么？在 create_tree 中，我正在为每个函数调用创建一个新列表。

（顺便说一句，这不是作业。这是Think Complexity中的练习 4.2 ，我正在阅读它是为了好玩，而练习不是为了弄清楚为什么“[e]即使我正在尝试创建一棵新树每次，我似乎每次都以相同的树结束”。（问题是找出 bfs 代码效率低下的原因，我知道答案。））

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1 回答 1

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那是因为如果您在 init 中设置children = []它不会每次都创建一个新列表，它会第一次创建一个列表，其他时间使用相同的列表；这解释了这种行为。在这些情况下，最好的办法是写

def __init__(self, ..., children = None):
    if children is None: children = []
于 2012-11-25T23:25:45.283 回答