0

我正在尝试创建一个有效的 table() 计算（获取向量中每个值的频率）。与普通的 table() 函数不同的是，它需要支持在不重新计算整个表的情况下添加和删除值。

我想到了使用哈希表。for add：查找键，将值加 1。for remove：寻找钥匙。如果找到：从值中减去 1，如果未找到：添加 value=1 的新键。

我想知道你们是否还有其他想法。

例子：

X

key  freq
1    3
2    5
3    2
8    1

remove(8)

key  freq
1    3
2    5
3    2


add(2)

key  freq
1    3
2    6
3    2

任何有效实施的想法？提前致谢！

- 编辑 -

我目前的代码，如果有人感兴趣的话（还涉及香农熵的计算）

create.freq.hash<-function(x)
{
  t<-table(x)

  h<-hash(names(t),as.numeric(t));
  return(h);

}

freq.hash.add<-function(hash,key)
{
  if(is.null(hash[[key]]))
  {
    .set(hash,key,+1)
  }
  else
  {
    .set(hash,key,hash[[key]]+1)
  }
}

freq.hash.remove<-function(hash,key)
{
  if(!is.null(hash[[key]]))
  {
    if(hash[[key]]==1)
      del(key,hash)
    else
      .set(hash,key,hash[[key]]-1)
  }
}

hash.entropy<-function(hash)
{
  if(is.empty(hash))
    return;

  v<-values(hash);
  v.prob<-v/sum(v);
  entropy = (-1)*(v.prob%*%log2(v.prob))
  return(entropy)
}
4

0 回答 0