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我是 openCL 的新手，我正在尝试从一个非常简单的内核开始。现在我只是试图将数据传输到内核并返回，这样我就可以验证是否设置了正确的数据。但是，我的行为很奇怪。这是我的主机代码：

string PROGRAM_FILE = "C:\\Projects\\AnimatLabSDK\\OpenNeuronCL\\Libraries\\OpenNeuronCL\\Kernels\\FastSpikingNeuron.cl";
string KERNEL_FUNC = "FastSpikingNeuron";

std::vector<cl::Platform> platforms;
std::vector<cl::Device> devices;  
int i;

// Data
cl::NDRange ndGlobal(DATA_SIZE);  
cl::NDRange ndLocal(LOCAL_SIZE);

cl_float aryVmIn[DATA_SIZE], aryVmOut[DATA_SIZE];
cl_float aryVahp[DATA_SIZE], aryTestOut[DATA_SIZE];

try {
  // Initialize data
  for(i=0; i<DATA_SIZE; i++) {
     aryVmIn[i] = i*0.1f; //0.0f;
     aryVahp[i] = i*0.1f; //0.0f;
  }

  // Place the GPU devices of the first platform into a context
  cl::Platform::get(&platforms);
  platforms[0].getDevices(CL_DEVICE_TYPE_GPU, &devices);
  cl::Context context(devices);

  // Create kernel
  std::ifstream programFile(PROGRAM_FILE);
  std::string programString(std::istreambuf_iterator<char>(programFile),
        (std::istreambuf_iterator<char>()));
  cl::Program::Sources source(1, std::make_pair(programString.c_str(),
        programString.length()+1));
  cl::Program program(context, source);

  //std::cout << "Program kernel: " << std::endl << programString << std::endl;

  try
  {
    program.build(devices);
  }
  catch(cl::Error e)
  {
      std::cout << e.what() << ": Error code " << e.err() << std::endl;   
      string buildlog;
      program.getBuildInfo( devices[0], (cl_program_build_info)CL_PROGRAM_BUILD_LOG, &buildlog );
      std::cout << "Error: " << buildlog << std::endl;   
      throw e;
  }

  cl::Kernel kernel(program, KERNEL_FUNC.c_str());

  // Create buffers
  cl::Buffer bufferVmIn(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_USE_HOST_PTR, sizeof(aryVmIn), aryVmIn);
  cl::Buffer bufferVmOut(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, sizeof(aryVmOut), NULL);
  cl::Buffer bufferVahp(context, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_USE_HOST_PTR, sizeof(aryVahp), aryVahp);
  cl::Buffer bufferTestOut(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, sizeof(aryTestOut), NULL);

  // Set kernel arguments
  kernel.setArg(0, bufferVmIn);
  kernel.setArg(1, bufferVmOut);
  kernel.setArg(2, bufferVahp);
  kernel.setArg(3, bufferTestOut);

  // Create queue and enqueue kernel-execution command
  cl::CommandQueue queue(context, devices[0]);

  queue.enqueueWriteBuffer(bufferVmIn, CL_TRUE, 0, sizeof(aryVmIn),  aryVmIn, NULL, NULL);
  queue.enqueueWriteBuffer(bufferVahp, CL_TRUE, 0, sizeof(aryVahp),  aryVahp, NULL, NULL);

  queue.enqueueNDRangeKernel(kernel, NULL, ndGlobal, ndLocal);

  queue.enqueueReadBuffer(bufferVmOut, CL_TRUE, 0, sizeof(aryVmOut),  aryVmOut, NULL, NULL);
  queue.enqueueReadBuffer(bufferTestOut, CL_TRUE, 0, sizeof(aryTestOut),  aryTestOut, NULL, NULL);

  // Display updated buffer
  for(i=0; i<10; i++) 
  {
      printf("%6.5f, %6.5f", aryVmOut[i], aryTestOut[i]);
      printf("\n");
  }  
}
catch(cl::Error e) 
{
  std::cout << e.what() << ": Error code " << e.err() << std::endl;   
}

这是我的内核：

__kernel void FastSpikingNeuron(__global float *aryVmIn, __global float *aryVmOut, __global float *aryVahp, __global float *aryTestOut)
{
int gid = get_global_id(0);
local float fltVahp;

fltVahp = aryVahp[gid];

aryVmOut[gid] = fltVahp;
aryTestOut[gid] = fltVahp;
}

我只是设置一些数据，然后尝试读出 Vmout 和 TestOut，然后查看它们的一些内容。当我运行这个应用程序时，我得到以下输出：

0.00000, 0.90000
0.10000, 0.90000
0.20000, 0.90000
0.30000, 0.90000
0.40000, 0.90000
0.50000, 0.90000
0.60000, 0.90000
0.70000, 0.90000
0.80000, 0.90000
0.90000, 0.90000

到目前为止，这对我来说没有任何意义。在内核中，我将 VmOut 和 TestOut 都设置为完全相同的变量，但是当我将它读回主机时，我得到了不同的结果。我在这里做错了什么，但我还没有弄清楚它是什么。非常感谢在 opencl 方面更有经验的人提供的任何帮助。

谢谢大卫

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您的内核中存在竞争条件，这是由于多个工作项将不同的值存储到同一内存位置而引起的，这就是您得到奇怪结果的原因。

提醒——local地址空间的定义是：

__local 或本地地址空间名称用于描述需要在本地内存中分配并由工作组的所有工作项共享的变量。

如果您希望每个工作项具有不同的值，只需省略local修饰符即可。

于 2012-11-25T14:55:01.947 回答