3

认为：

2D array:  abcdef
           ghijkl
           mnopqr

存储在长度宽度 * 高度的简单字符串中，因此，我们称之为 arr。

arr = abcdefghijklmnopqr
width = 6
height = strlen ( arr ) / width

目标是将此数组旋转 45 度 ( PI/4 ) 并获得以下结果：

arr = abgchmdinejofkplqr
width = 3
height = 8
converted to 2D array:  a..
                        bg.
                        chm
                        din
                        ejo
                        fkp
                        .lq
                        ..r

我花了几个小时试图弄清楚如何进行这种转换并提出了一些半功能解决方案，但我无法让它完全正常工作。你能描述/写一个算法来解决这个问题吗？最好在 C.

谢谢你的帮助

编辑：这是我已经尝试过的编辑
2：45度旋转的目的是将对角线变成线，以便可以使用strstr搜索它们。

// this is 90 degree rotation. pretty simple
for ( i = 0; i < width * height; i++ ) {
  if ( i != 0 && !(i % height) ) row++;
  fieldVertical[i] = field[( ( i % height ) * width ) + row];
}   

// but I just can't get my head over rotating it 45 degrees. 
// this is what I've tried. It works untile 'border' is near the first edge.

row = 0;
int border = 1, rowMax = 0, col = 0; // Note that the array may be longer
// than wider and vice versa. In that case rowMax should be called colMax.

for ( i = 0; i < width * height; ) { 
  for ( j = 0; j < border; j++, i++ ) {
    fieldCClockwise[row * width + col] = field[i];
    col--;
    row++;
  }

  col = border;
  row = 0;
  border++;
}

我的代码中的“边界”是一个虚构的边界。在源代码中，它是分隔对角线的对角线。结果，它将是每行之间的水平线。

1   2   3 / 4   5
6   7 / 8   9   10
11 /12  13  14  15

那些斜线是我们的分界线。该算法应该非常简单，只需读取 riagonals：首先是数字 1，然后是 2，然后是 6，然后是 3，然后是 7，然后是 11，然后是 4，依此类推。

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3 回答 3

2

我查看了http://en.wikipedia.org/wiki/Shear_mapping以获取灵感并生成了这个 python 代码：

a = [['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'],
     ['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'],
     ['m', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r']]

m = 1 # 1/m = slope

def shear_45_ccw(array):
    ret = []
    for i in range(len(array)):
        ret.append([0] * 8)
        for j in range(len(array[i])):
            ret[i][int(i + m * j)] = array[i][j]
    return ret

print(shear_45_ccw(a))

产生：

[['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 0, 0], 
 [0, 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 0], 
 [0, 0, 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r']]

这就像你想要的。该算法希望是可读的，即使它在 python 中。它的肉是这样的：ret[i][int(i + m * j)] = array[i][j]。祝你好运！我在初始化数组时作弊；无论如何，你必须在 C 中以不同的方式处理它。

编辑：另外，我不知道为什么你的结果会被翻转等等：我相信你可以做出正确的行为。

于 2012-11-24T23:47:19.460 回答
1

我称之为对角线扫描，而不是旋转 45 度。

在您的示例中，对角线在左下方；我们可以枚举它们 1, 2, ...：

123456
234567
345678

这将是外循环迭代的计数器。内部循环将运行 1、2 或 3 次迭代。为了从一个编号符号跳到另一个，col--; row++;像你一样做，或者添加width-1到一个线性索引：

....5. (example)
...5..
..5...

代码（未经测试）：

char *field;
int width = 6;
int height = 3;
char *field45 = malloc(width * height);
int diag_x = 0, diag_y = 0; // coordinate at which the diagonal starts
int x, y; // coordinate of the symbol to output
while (diag_y < height)
{
    x = diag_x; y = diag_y;
    while (x >= 0 && y < height) // repeat until out of field
    {
        *field45++ = field[y * width + x]; // output current symbol
        --x; ++y; // go to next symbol on the diagonal
    }
    // Now go to next diagonal - either right or down, whatever is possible
    if (diag_x == width - 1)
        ++diag_y;
    else
        ++diag_x;
}

如果您想在另一个方向“旋转”，您可能需要更改++为--围绕代码，并且可能将循环中的边界检查更改为相反。

此外，您可以(x,y)只用一个索引替换坐标（用 替换++y）index+=width；我(x,y)为了清楚起见。

于 2012-11-26T22:15:07.710 回答
0

我想通过上面的帮助并通过一个例子来解决这个问题：

import pandas as pd
import numpy as np
bd = np.matrix([[44., -1., 40., 42., 40., 39., 37., 36., -1.],
                [42., -1., 43., 42., 39., 39., 41., 40., 36.],
                [37., 37., 37., 35., 38., 37., 37., 33., 34.],
                [35., 38., -1., 35., 37., 36., 36., 35., -1.],
                [36., 35., 36., 35., 34., 33., 32., 29., 28.],
                [38., 37., 35., -1., 30., -1., 29., 30., 32.]])
def rotate45(array):
    rot = []
    for i in range(len(array)):
        rot.append([0] * (len(array)+len(array[0])-1))
        for j in range(len(array[i])):
            rot[i][int(i + j)] = array[i][j]
    return rot

df_bd = pd.DataFrame(data=np.matrix(rotate45(bd.transpose().tolist())))
df_bd = df_bd.transpose()
print df_bd

其中输出如下：

44   0   0   0   0   0   0   0   0
42  -1   0   0   0   0   0   0   0
37  -1  40   0   0   0   0   0   0
35  37  43  42   0   0   0   0   0
36  38  37  42  40   0   0   0   0
38  35  -1  35  39  39   0   0   0
0   37  36  35  38  39  37   0   0
0    0  35  35  37  37  41  36   0
0    0   0  -1  34  36  37  40  -1
0    0   0   0  30  33  36  33  36
0    0   0   0   0  -1  32  35  34
0    0   0   0   0   0  29  29  -1
0    0   0   0   0   0   0  30  28
0    0   0   0   0   0   0   0  32

于 2017-08-19T08:07:12.790 回答