可能重复：
在 R 中的子集数据框中删除因子级别
我在这里对 R 感到有些沮丧，如果有人可以帮助我解决以下问题，那就太好了：我正在尝试从我的数据集中提取一个子集，但它无法正常工作。
细节：我有一个电子表格，其中包含与每个单词相关的单词和不同特征，例如单词文章长度……现在我正在尝试查看单个单词，例如拉出单词为“hairbrush”的所有实例。为此，我尝试了：
hairbrush=subset(dataset, word=="hairbrush")
这似乎工作正常，当我用fixor查看它时，它给了我正确的数据集head。但是，一旦我尝试进行诸如xtabs或任何类型的计算之类的事情，我就不会走得太远，因为所有其他词仍然“存在”并弄乱了我的统计数据。例如，当我这样做时levels，它给了我“发刷”，但也给了我所有其他 200 个单词。与这些“隐藏词”有关的所有数据都是NA，但它仍然会弄乱我的统计数据。
这是 的通常行为subset吗？还是我做错了什么？或者这是错误的方法？
哦，在谷歌上的一些类似问题中，人们总是要求输出str，所以这里是：
> str(hairbrush)
'data.frame': 41 obs. of 10 variables:
$ id : Factor w/ 1352 levels "1-1-1-11-a.eaf",..: 210 240 267 295 320 351 378 403 427 452 ...
$ speaker : num 24 25 26 28 29 30 32 33 34 35 ...
$ loc : Factor w/ 2 levels "nb","xx": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ gilbertno: Factor w/ 27 levels "1","10","108",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ tword : Factor w/ 65 levels "abaddream","afuneral",..: 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 ...
$ word : Factor w/ 228 levels "abbe","aepfel",..: 164 93 99 93 92 100 94 94 28 93 ...
$ loan : Factor w/ 5 levels "FILE","maybe",..: 4 3 5 3 5 5 3 3 3 3 ...
$ article : Factor w/ 40 levels "a","das","dat",..: 34 34 33 33 34 34 34 34 13 34 ...
$ gender : Factor w/ 13 levels "a","af","amn",..: 11 11 7 7 11 11 11 11 7 11 ...
$ comment : Factor w/ 4 levels "0","die macht ja vorschlaege",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...