5

有两个脚本会给出非常不同的结果。首先使用 csv.reader 并且工作正常，然后使用 csv.dictreader 给我带来了问题。两个脚本都使用相同的数据集，两个文件之间的唯一区别是 dictreader 使用的一个具有标题。

import csv

inv = csv.reader(open('inv.txt', 'rU'), dialect='excel', delimiter="\t")

for PART_CODE,MODEL_NUMBER,PRODUCT_NAME,COLOR,TOTAL_ONHAND,TOTAL_ON_ORDER,TOTAL_SALES,SALES_YEAR_TO_DATE,SALES_LASTYEAR_TO_DATE,\
TOTAL_NUMBER_OF_QTYsSOLD,TOTAL_PURCHASES,PURCHASES_YEAR_TO_DATE,PURCHASES_LASTYEAR_TO_DATE,TOTAL_NUMBER_OF_QTYpurchased,DATE_LAST_SOLD,DATE_FIRST_SOLD in inv:
    if int(TOTAL_ON_ORDER) >= 1:
        print ('%-20s %-100s OnHand: %-4s OnOrder: %-4s') % (MODEL_NUMBER,PRODUCT_NAME,TOTAL_ONHAND,TOTAL_ON_ORDER)

以上工作正常，它将解析 20,000 多个项目而没有错误。现在，如果我选择使用如下所示的 dictreader，脚本会在一段时间后遇到问题......

import csv

inv = csv.DictReader(open('ireport.txt', 'rU'), dialect='excel', delimiter="\t")

for row in inv:
    if int(row['TOTAL_ON_ORDER']) >= 1:
        print ('%-20s %-100s OnHand: %-4s OnOrder: %-4s') % (row['MODEL_NUMBER'],row['PRODUCT_NAME'],row['TOTAL_ONHAND'],row['TOTAL_ON_ORDER'])

打印出大约 100 个左右，然后失败并报告此错误：

if int(row['TOTAL_ON_ORDER']) >= 1:

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'False'

让我感到困惑，因为两个脚本都使用相同的数据（除了阅读器没有标题行而 dictreader 有）一个完美无瑕，另一个抱怨。有什么线索吗？

inv.txt 的片段：

61965901576 383964  Sandisk 128MB 3.3V Smartmedia Card      0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   00/00/00    00/00/00
61965901521 348236  Sandisk 128MB Compactflash Card     0   0   54.26   0   0   1   0   0   0   0   01/09/02    01/09/02
61965902011 SDCZ2-1024-A10  Sandisk 1GB Cruzer Mini USB Flash Drive     0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   00/00/00    00/00/00
61965901571 266796  Sandisk 256MB CompactFlash Disk     0   0   678.22  0   0   5   0   0   0   0   06/27/02    03/08/02
4

1 回答 1

2

看起来它正在函数中将布尔值读取为整数（它不满意）DictReader，而在reader函数中它并没有像这样进行转换。

试试这个：

import csv

inv = csv.DictReader(open('ireport.txt', 'rU'), dialect='excel', delimiter="\t")

for row in inv:
    try:
      if int(row['TOTAL_ON_ORDER']) >= 1:
          print ('%-20s %-100s OnHand: %-4s OnOrder: %-4s') % (row['MODEL_NUMBER'],row['PRODUCT_NAME'],row['TOTAL_ONHAND'],row['TOTAL_ON_ORDER'])
    except Exception as Err:
      print row['TOTAL_ON_ORDER'],Err
      break #if you want to end the function)

这会告诉你它在哪条线上窒息，如果你去掉断线，应该会穿过它。

祝你好运！

于 2012-11-24T14:33:40.927 回答