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我们致力于根据经验测量某些算法的运行时间（以检查它们的渐近行为）。我试图想出一套规则来在实验之前“清理”我们的目标计算机。这不是Agner Fog级别的真正性能，但我仍然想从尽可能干净的机器开始（并尽可能保持其恒定开销）。我到目前为止：

  • 禁用所有电源管理
  • 禁用屏幕服务器（也许完全禁用 X？）
  • 禁用网络
  • 以单用户模式启动 [Kenneth Hoste]
  • 多次运行实验（以消除偶然事件）
  • 频率缩放配置为以最大频率运行 [binarym]
  • ?

显然，重复实验几次会给我一些统计能力，但我仍然想在尽可能干净的机器上做这个。

人们还知道哪些其他技巧可以在程序分析期间保持机器不变？这是一台 Linux 机器，如果“规则”是特定于 Linux 的，则可以。

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2 回答 2

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拉出网线，这样您的系统就不会在经过的网络流量上花费时间。

在单用户模式下运行也有帮助，因为运行的服务更少，这可能会中断您的测量。

在实验运行时远离系统，您所做的任何事情（登录、ssh 进入机器、“cat”文件、运行“ls”等）都会影响测量结果。

但是，要意识到没有稳定的测量，唯一可以确定的方法是多次运行实验，并使用适当的统计方法来报告性能。当您要比较实验之间的性能时，这一点变得尤为重要。

于 2012-11-24T13:45:00.307 回答
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我不知道这是否是您提到的“电源管理”主题的一部分，但有些 CPU 实现了频率缩放。确保将其配置为以其最大频率运行。

root@chupa-ThinkPad-Edge:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# ls
affected_cpus  cpuinfo_cur_freq  cpuinfo_transition_latency     scaling_available_governors  scaling_governor  scaling_setspeed
bios_limit     cpuinfo_max_freq  related_cpus                   scaling_cur_freq             scaling_max_freq  stats
cpb            cpuinfo_min_freq  scaling_available_frequencies  scaling_driver               scaling_min_freq
root@chupa-ThinkPad-Edge:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# cat scaling_cur_freq 
800000
root@chupa-ThinkPad-Edge:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# cat scaling_governor 
ondemand
root@chupa-ThinkPad-Edge:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# cat scaling_available_governors 
conservative ondemand userspace powersave performance 
root@chupa-ThinkPad-Edge:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# echo performance > scaling_governor 
root@chupa-ThinkPad-Edge:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# cat scaling_governor scaling_cur_freq 
performance
1600000
root@chupa-ThinkPad-Edge:/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq# cd ../../cpu1/cpufreq
root@chupa-ThinkPad-Edge:/sys/devices/system/cpu/cpu1/cpufreq# cat scaling_governor scaling_cur_freq 
performance
1600000
于 2012-11-24T14:29:12.760 回答