lambda如果 x 等于零，我想使用将 x 加一的 a。我尝试了以下表达式：
t = map(lambda x: x+1 if x==0 else x, numpy.array())
t = map(lambda x: x==0 and x+1 or x, numpy.array())
t = numpy.apply_along_axis(lambda x: x+1 if x==0 else x, 0, numpy.array())
这些表达式中的每一个都返回以下错误：
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
我对map()and的理解numpy.apply_along_axis()是它需要一些函数并将其应用于数组的每个值。从错误看来，lambda 被评估为x=array，而不是数组中的某个值。我究竟做错了什么？
我知道我可以编写一个函数来完成此任务，但我想更加熟悉 python 的函数式编程方面。