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我正在尝试使用 openCV 在我的 NVidia GPU 上实现计算机视觉算法。我正在使用 openCV 2.4，我目前正在编写非常简单的程序来习惯 openCV。我编写了一个简单的转置矩阵代码，并在 GPU 上实现了精明的边缘检测。该程序运行良好，但我需要释放 CPU 和 GPU 中的内存。所以我在下面发布我的代码：

int main(int argc,char *argv[])
{
  int k;
  cv::Mat src;
  cv::Mat dest;
  cv::Mat dest_1;
  cv::gpu::GpuMat im_source;
  cv::gpu::GpuMat im_dest;
  cv::gpu::GpuMat im_dest_1;
  cv::gpu::Stream::Null;

  k = cv::gpu :: getCudaEnabledDeviceCount();
  printf("%d\n",k);

  src = cv::imread("lena.jpg",0);
  cv::imshow("lena_org",src);
  im_source.upload(src);

  cv::gpu::transpose(im_source,im_dest);

   im_dest.download(dest);

   cv::imshow("lena_trans",dest);

   cv::gpu::Canny(im_source,im_dest_1,100,100,3,false);

   im_dest_1.download(dest_1);
   cv::imshow("lena_edge",dest_1);
   cv::waitKey();

}

因此，从上面的代码中，我相信 CPU 和 GPU 中的内存都没有被释放。我在网上搜索了一下，发现 cv::Mat::Release 用于 cpu 和 cv::gpu::GpuMat::Release 用于 GPU 端。但我不知道如何使用它们或我应该如何在我的代码中使用这些函数，以便我可以释放我的 CPU 和 GPU 内存。如果有人可以指导我正确使用 Release api 以便我可以成功释放内存，那将非常有帮助。感谢您的支持。

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对象的析构函数cv::Mat会自动释放内存，调用您描述的释放函数。在您的代码级别，您不必担心这一点。一旦矩阵离开作用域，它就会被销毁。

如果您想手动销毁对数据的引用，您可以调用，例如，src.release(). OpenCV 文档中有一个很好的内存管理教程，可以在这里找到

于 2012-11-24T04:35:45.557 回答