我刚刚发现CvBlobsLib可以成为一种祝福,但遗憾的是它使用了 IplImage。
有没有可能有一个新的 cv::Mat 风格的版本,我只是碰巧没有找到它?
编辑:
结果我碰巧发现了 2 个不同的库,CvBlobsLib 和 CvBlobs,yeehaa。:)
我看到 CvBlobsLib 比 cvBlobs 使用得少,那不是在 opencv willowgarage 上,而是在 google 代码上。不过,我欢迎这两个库的答案,因为它们都与 IplImage 一起使用。:)
我刚刚发现CvBlobsLib可以成为一种祝福,但遗憾的是它使用了 IplImage。
有没有可能有一个新的 cv::Mat 风格的版本,我只是碰巧没有找到它?
编辑:
结果我碰巧发现了 2 个不同的库,CvBlobsLib 和 CvBlobs,yeehaa。:)
我看到 CvBlobsLib 比 cvBlobs 使用得少,那不是在 opencv willowgarage 上,而是在 google 代码上。不过,我欢迎这两个库的答案,因为它们都与 IplImage 一起使用。:)
编辑:我在这个答案中谈论cvBlobs,很抱歉我把它搞砸了cvBlobsLib ...
我也一直在寻找这个,但没有想出任何使用新图像结构的库。
但实际上你总是可以这样做:IplImage iplImg = mat;
只要&iplimg
在你需要的地方使用IplImage*
.
我在几个项目中以这种方式成功地使用了cvBlobs :
#include <cvblob.h>
using namespace cvb;
// load image
cv::Mat mat = cv::imread("image.jpg");
// convert cv::Mat to IplImage
IplImage img = mat;
// convert to grayscale
IplImage *gray = cvCreateImage( cvGetSize(&img), IPL_DEPTH_8U, 1 );
cvCvtColor( &img, gray, CV_BGR2GRAY );
// get binary image
cvThreshold( gray, gray, 150, 255, CV_THRESH_BINARY );
// get blobs
IplImage *labelImg = cvCreateImage( cvGetSize(gray), IPL_DEPTH_LABEL, 1 );
CvBlobs blobs;
unsigned int result = cvLabel( gray, labelImg, blobs );
// render blobs in original image
cvRenderBlobs( labelImg, blobs, &img, &img );
// *always* remember freeing unused IplImages
cvReleaseImage( labelImg );
cvReleaseImage( gray );
// convert back to cv::Mat
cv::Mat output( &img );
实际上,@moosgummi 答案的真正 C++ 版本看起来像这样:
#include <cvblobs.h>
using namespace cvb;
using namespace cv;
// load image
Mat mat = imread("image.jpg");
// convert to grayscale
Mat gray; cvtColor(mat, gray, CV_BGR2GRAY);
// get binary image
threshold( gray, gray, 150, 255, CV_THRESH_BINARY );
// get blobs
Mat labelImg; labelImg.create( gray.size(), IPL_DEPTH_LABEL ); // need to check if IPL_DEPTH_LABEL is the right type...not sure
CvBlobs blobs;
IplImage iplLabelImg = labelImg; // do not release this!
unsigned int result = cvLabel( gray, &iplLabelImg, blobs );
// render blobs in original image
IplImage iplMat = mat; // do not release this!
cvRenderBlobs( &iplLabelImg, blobs, &iplMat, &iplMat);
// for sake of compatibility with moosgummi:
cv::Mat output = mat;
并且您需要一个包装类,用于带有lazy_copy_refcounted 私有CvBlobs 数据的类以及一些到const CvBlobs 和CvBlobs 的转换运算符CvBlobs
。cvb::Blobs
还需要一个用于 cvLabel 的包装函数cvb::label()
,它为我们 C++ 程序员进行强制转换。