我正在使用 C# 在 .NET Framework 4.5 上运行
我希望测量代码性能，但有额外的复杂性，我想在机器（不同的硬件）之间进行比较。
核心目标之一是提出比较算法的基准（算法 X 与使用数据集 Z 的算法 Y），如果我始终使用相同的硬件，这很好，但我也希望可以选择将这些性能测试分布在许多机器-它们大多不同。
如何有效地衡量特定机器的性能？
我目前正在使用 System.Diagnostics.StopWatch 类与斐波那契套件混合，试图测量机器可以处理多少序列以使用 X 滴答/毫秒。但是，您可能已经知道这种技术不是很精确。
Stopwatch.Frequency 中的答案是什么？
有人有更好的建议吗？
附加信息 -----
示例：比较非多线程的算法（核心数量无关紧要）就像运行顺序扫描和使用红/黑树之间的区别一样。
简单地说：你不能。或者至少，不可靠。
例如，我曾经与某人讨论过 .NET 中的静态方法和线程，并且我对几台机器进行了测试。运行相同的可执行文件，单核机器的性能优于双核机器。显然问题在于 .NET 运行时使用不同的内部算法来确定安全性（即，它在双核机器上放置的锁比单核机器上需要的锁更多，或者单核工作站和单核工作站之间的运行时不同）双核服务器）。关键是您甚至无法运行相同的可执行文件来获得不同的基线。
因此，如果您在机器 A 和 B 上运行算法 X，并记录差异（假设机器 B 的速度是机器 B 的两倍），那么您就不能在机器 A 上运行算法 Y，并假设如果在机器上执行该算法的运行速度将是原来的两倍B.
您必须考虑的因素的复杂性太大了。你所能做的就是在不同的机器上比较相同的东西，如果你正在测试机器性能，或者在同一台机器上比较不同的东西，等等。
不幸的是，实际上不可能提出一个准确的度量标准来比较一台计算机 A 在算法 X 上的时间与另一台计算机 B 在算法 Y 上的时间。例如，如果算法 X 比 Y 更占用内存并且计算机 A 运行缓慢与 B 相比，内存和更快的 CPU，算法 X 看起来很糟糕，即使它在计算机 B 上的运行速度可能比 Y 快。
你可以做的是在每台机器上运行每个算法，看看哪个算法具有最佳的平均运行时间、内存使用率等。
您也可以尝试提出一个指标来比较机器，就像您似乎正在尝试做的那样。如果你让它持续几秒钟，并且所有算法都依赖于大致相同比例的 CPU、磁盘、内存和各种 CPU 缓存级别，那么这应该是相当准确的。
不仅仅是机器。可能是它有多忙，忙什么。
取决于您是在寻找最低限度的硬件推荐，还是在寻找环境调优。
假设在一台机器上多次运行算法的两个版本之间，除了通常“更慢”或“更快”之外，算法只是不确定的
除了像单核和多核这样的总体差异之外，比较不同的机器是徒劳的。