我正在阅读 IEEE 计算机杂志上关于在应用程序中使用数据挖掘的文章。
让我感兴趣的部分是我们可以拥有可以监控程序执行流程的软件，并将数据放入数据库中，我们可以在其中进行一些数据挖掘。
然后，数据挖掘工具可以使用这些数据来查找信息，例如是否存在可能会导致更改 API 的某些模式被调用，并且理想情况下，它还可能能够确定错误，因为如果您必须按某种顺序调用函数，它可以帮助检测到这一点。
可能还有其他用途，但这将是一个开始。
那么，这样的工具有用吗？
我认为 AOP 可能是在动态应用程序上真正做到这一点的唯一方法，因为您可以跟踪每个调用的流程并保存堆栈，并可能收集一些其他信息，例如参数。
不幸的是，软件工程师往往不是数据挖掘专家，而从事数据挖掘的人可能不是编写复杂应用程序的专家。
对我来说，有趣的地方是开始分析分布式应用程序或使用云计算的应用程序，但这可能非常复杂。
第二个问题，这类问题应该是社区维基吗？