opencv - 使用 cvMinMaxLoc () 识别白色区域

Question

我的应用程序将处理从相机获取的 12 位二进制图像。下面以 jpeg 显示相同的图像。

任务是识别每个白色发光区域。
这 4 个区域作为一组随机出现在每个图像中。可以假设 4 个白色区域总是一起从一个图像移动到另一个图像。与黑色或接近黑色的背景相比，每个点都将具有非常高的强度。每个点实际上不是一个像素，而是一个 14 x 14 的 ROI。图像的高度也是200像素。
每个白色区域之间的距离始终是固定的。

如果我申请 CVMinMaxLoc(); 我只会得到一个最亮的位置。

如何识别每个区域？

Answer 1

您可以执行以下操作：

1. 用于threshold()获得每个白色区域至少有一个白点的黑白图像。

2. 在阈值图像上：应用minMaxLoc()以获取第一个白色区域，然后通过floodFill()将其涂黑来消除该白色区域。

3. 重复步骤 2，直到获得所有白色区域。（您将找到每个白色连接的组件一次，因为您将每个组件都涂成黑色。）

如果您的白色区域在之后没有连接threshold()，您可以使用dilate()使它们连接。

如果要检测白色区域的中心，也可以erode()在步骤 1 之后使用。