我们最近注意到，随着我们网站的发展，我们在 Google Analytics 中的数据变得越来越不可靠。
我们最强烈地注意到这一点的地方之一是“实时仪表板”。
当我们每天有 30k 用户时，它会一次显示大约 500-600 人在线。现在我们每天有 50k 用户，它一次显示 200-300 人在线。
（我们产品中的其他自定义指标显示用户行为没有太大变化；如果有的话，用户目前在网站上花费的时间比以往任何时候都长！）
分析中的每日总数仍在上升，所以它并不是只是错过了点击或其他什么......有人有什么想法吗？
我唯一能想到的是，对什么构成用户在线的解释可能存在差异。
如何判断用户是否在线？
除非有明确的登录/注销跟踪，否则如果在 X 秒的时间间隔内没有用户生成的事件或来自浏览器的请求，是否有可能假定用户已经离开？
如果是这种情况，那么添加一个隐藏的 iframe 和一些 Javascript 代码可能是值得的，它会每隔 t 秒发送一个请求。
您无法将唯一并发用户的即时测量值与不同时间片的唯一用户进行比较。
例如，您可能有少量并发唯一用户（例如 10 个）和更高的每日唯一用户数（例如 1000），因为一天中有 1000 个不同的人在那里，但在任何给定时间只有 10 个。并发用户的数量与每日唯一身份总数无关，一天中的分布可能不均匀，几乎是苹果和橘子。
这与无法组合每月唯一身份和每日唯一身份的方式相同，但平均每日唯一身份是每月唯一身份的下限。