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以下是对我的 10% 数据进行采样的方法：

%%
% Normal
normIdx = strmatch('normal.', K2);
normalSubset = cluster2(normIdx, :);
normal = randperm(size(normalSubset , 1));
p = (normal(1:3495))';

%% DoS
DoSIdx = strmatch('DoS', K2);
DoSSubset = cluster2(DoSIdx, :);
DoS = randperm(size(DoSSubset , 1));
a = (DoS(1:8))';

%%
ProbeIdx = strmatch('Probe', K2);
ProbeSubset = cluster2(ProbeIdx, :);
Probe = randperm(size(ProbeSubset , 1));
d = (Probe(1:71))';

%%
normalSample = normalSubset (p, :);
%%
DoSSample = DoSSubset (a, :);
%%
ProbeSample = ProbeSubset (d, :);

%%
idx = [normIdx(p);DoSIdx(a);ProbeIdx(d)];
%
sample = [normalSample ; DoSSample ; ProbeSample]
%
shuffle = randperm(3574);
%
TestData = sample(shuffle,:);
%
TestDataLabels = K2(idx (shuffle), :);

我想知道如何才能从数据集中删除这 10% ( cluster2)？请注意，当我说 10% 时，我已经解决了这个问题，因此 (Probe(1:71) 这是探测类的 10% 等

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如果我理解正确，您有一个索引向量idx，其中包含您要保留的所有行。

在这种情况下，解决方案非常简单，要删除它们，您可以按照@H.Munster 指示的方法，但使用正确的索引：

cluster2(idx, :) = [];
于 2012-11-21T11:11:28.877 回答