architecture - GPU架构定制？

Question

我正在做一个关于 GPU 上的一些 CUDA 加速的项目，并完成了一些软件级别的优化我的计算，而且我发现 GPU 架构的一些变化可能有助于进一步优化项目。

现在我的问题是，是否有一种有效的方法或现有的模拟器可以让我更改 GPU 架构中的某些功能或部分，然后我可以在该定制架构上对 CUDA PTX 代码进行基准测试以获得性能结果（最好是周期准确） ? CPU的架构模拟器有几种，所以我想知道其中一些是否支持GPU？或者我可能必须自己编写一个 GPU 模拟器^_^？

Answer 1

您正在寻找GPGPU-sim。该模拟器可以准确地模拟 NVIDIA GPU 并执行 OpenCL 和 CUDA 工作负载，而无需修改代码。我想也可以选择对 PTX 工作负载进行建模。从手册：

GPGPU-Sim 3.x 运行由 CPU 部分和 GPU 部分组成的程序二进制文件。然而，GPGPU-Sim 3.x 中的微架构（时序）模型报告了 GPU 繁忙的周期——它既不建模 CPU 时序也不建模 PCI Express 时序（即 CPU 和 GPU 之间的内存传输时间）。

GPGPU-sim 具有广泛的可配置性，可让您对不同的微架构进行建模。例如，您可以调整 SM 的数量、warp 调度程序、SIMD 组、每个 SM 的线程、共享内存大小、寄存器文件大小以及手册中解释的许多其他参数。在模拟结束时，模拟器转储执行持续时间（以 GPU 时钟周期为单位）和许多其他性能计数器。

更多的信息：

GPU Ocelot是一款 PTX 分析器。在以前的版本中，您可以模拟工作负载。但是，最近的版本侧重于 PTX 代码的编译器优化。

MacSim是另一个复杂而强大的工具，模拟 CPU 和 GPU 的异构系统。