我运行一个用 python 编写的 Web 应用程序，并使用 mysql 作为我们的主要数据存储。我们在 amazon RDS 上有一个包含数千万行的大表，预计它会大 10 倍。我们运行许多查询，根据主键选择几百个随机行（例如“select * from table where id IN (ids)”，其中 id 是主键）。它有时很慢，需要 30 多秒。最终我们将不得不对表进行分片，但我们一直在考虑尝试保留缓存在 memcache 中的行的副本。在运行选择查询之前，我们会发送一个 multi_get 到内存缓存。鉴于我们的工作流程（我们运行大量更新），如果我们也抢先将行的更改写入 memcache 版本，我们只会获得显着的性能提升。
我想知道是否有人使用过这样的设置，以及是否有 ORM 可以很好地处理这个或其他有用的工具（比如可能从 mysql 二进制日志中提取更改并将它们发送到 memcache）。最危险的部分是如果有人忘记更新或至少使他们在 mysql 上更新的 memcache 中的行无效。
谢谢！