我想在我的 SVM 分类中有一个无效的类别。例如考虑水果分类，我想要 APPLE、ORANGE、BANANA 和“NOT FRUIT”（无效）。我想知道是否最好为每个类别创建一个二进制 SVM 分类器（一个用于 APPLE，一个用于 ORANGE 等），或者创建一个将无效类别作为类别之一的 SVM 分类器，并为其提供无效的训练数据。
更具体地说，我有一个分类时间序列数据的分类器。我需要将一些美联储时间序列分类为无效类别（或基本上不是所需类别）。
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这取决于您的 SVM 包。如果您使用的是 libsvm，则可以有几个“正”类。只需将“无效”类称为 0，将 apple 称为 1，将 orange 称为 2，依此类推。
于 2012-11-20T20:43:53.423 回答
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no_fruit 只是另一个类。你需要的是多类分类。SVM 通过超平面分离类，因此您需要在顶部使用另一种算法。现在大多数包都提供这样的多类分类，但性能上存在差异。
- 他们每堂课都针对其他人
- 他们对每个人都做
无论你先做什么，你都会有多个结果（石头剪刀布）
- 在这种情况下，您可能有 0 到 n 个阳性
- 在这种情况下，您可能有 1 到 n 个班级，有 1 到 n-1 票
我建议使用一个也可以进行投票的库。
尽管您说的是“时间序列数据”。听起来不像水果，可能还有其他要求
于 2012-12-02T16:54:09.863 回答