是否有 OCaml 库可以利用 IA-32 和 x86-64 架构上的 80 位扩展精度浮点类型?
我知道MPFR 绑定,但我理想的库会更轻量级。利用历史浮点指令将是理想的。
是否有 OCaml 库可以利用 IA-32 和 x86-64 架构上的 80 位扩展精度浮点类型?
我知道MPFR 绑定,但我理想的库会更轻量级。利用历史浮点指令将是理想的。
由于语言对ffi的支持,这样一个库的实现可以在编译器之外实现。
该库必须分为两部分:本机 ocaml 源代码部分和 C 运行时部分。OCaml 源必须包含数据类型声明,以及所有导入函数的声明。例如,添加操作将是:
(** basic binary operations on long doubles *)
external add : t -> t -> t = "ml_float80_add"
external sub : t -> t -> t = "ml_float80_sub"
external mul : t -> t -> t = "ml_float80_mul"
external div : t -> t -> t = "ml_float80_div"
在 C 代码中,ml_float80_add
应该定义函数,如 OCaml 手册中所述:
CAMLprim value ml_float80_add(value l, value r){
float80 rlf = Float80_val(l);
float80 rrf = Float80_val(r);
float80 llf = rlf + rrf;
value res = ml_float80_copy(llf);
return res;
}
在这里,我们将 OCamlvalue
运行时表示转换为原生 C 值,对它们使用二元运算符,并返回一个新的 OCaml 值。该ml_float80_copy
函数执行该运行时表示的分配。
sub
同样, ,mul
和函数的 C 实现也div
应该在那里定义。可以注意到这些函数在签名和实现上的相似之处,并通过使用 C 宏进行抽象:
#define FLOAT80_BIN_OP(OPNAME,OP) \
CAMLprim value ml_float80_##OPNAME(value l, value r){ \
float80 rlf = Float80_val(l); \
float80 rrf = Float80_val(r); \
float80 llf = rlf OP rrf; \
value res = ml_float80_copy(llf); \
return res; \
}
FLOAT80_BIN_OP(add,+);
FLOAT80_BIN_OP(sub,-);
FLOAT80_BIN_OP(mul,*);
FLOAT80_BIN_OP(div,/);
OCaml 和 C 模块的其余部分应遵循。
关于如何将float80
C 类型编码为 OCaml 值有很多可能性。最简单的选择是使用一个字符串,并将 raw 存储在其中long double
。
type t = string
在 C 端,我们定义了将 OCaml 值来回转换为 C 值的函数:
#include <caml/mlvalues.h>
#include <caml/alloc.h>
#include <caml/misc.h>
#include <caml/memory.h>
#define FLOAT80_SIZE 10 /* 10 bytes */
typedef long double float80;
#define Float80_val(x) *((float80 *)String_val(x))
void float80_copy_str(char *r, const char *l){
int i;
for (i=0;i<FLOAT80_SIZE;i++)
r[i] = l[i];
}
void store_float80_val(value v,float80 f){
float80_copy_str(String_val(v), (const char *)&f);
}
CAMLprim value ml_float80_copy(value r, value l){
float80_copy_str(String_val(r),String_val(l));
return Val_unit;
}
但是,该实现不支持 OCaml 内置的多态比较函数Pervasive.compare
以及其他一些功能。在上面的 float80 类型上使用该函数会误导比较函数认为这些值是字符串,并对其内容进行字典比较。
不过,支持这些特殊功能很简单。我们将 OCaml 类型重新定义为抽象类型,并更改 C 代码以创建和处理我们的 float80 的自定义结构:
#include <caml/mlvalues.h>
#include <caml/alloc.h>
#include <caml/misc.h>
#include <caml/memory.h>
#include <caml/custom.h>
#include <caml/intext.h>
typedef struct {
struct custom_operations *ops;
float80 v;
} float80_s;
#define Float80_val(x) *((float80 *)Data_custom_val(x))
inline int comp(const float80 l, const float80 r){
return l == r ? 0: (l < r ? -1: 1);
}
static int float80_compare(value l, value r){
const float80 rlf = Float80_val(l);
const float80 rrf = Float80_val(r);
const int llf = comp(rlf,rrf);
return llf;
}
/* other features implementation here */
CAMLexport struct custom_operations float80_ops = {
"float80", custom_finalize_default, float80_compare, float80_hash,
float80_serialize, float80_deserialize, custom_compare_ext_default
};
CAMLprim value ml_float80_copy(long double ld){
value res = caml_alloc_custom(&float80_ops, FLOAT80_SIZE, 0, 1);
Float80_val(res) = ld;
return res;
}
然后我们建议使用 ocamlbuild 和一个小的 bash 脚本来构建整个东西。