我需要一些关于如何改进制图信息可视化的建议。
用户可以选择不同的物种，网络地图应用程序会显示其地理分布（多边形度数单元格），每个物种都有不同的颜色范围（例如，我们可以找到更多信息的深橙色，更少信息的浅橙色）。
问题是当多个物种重叠时。我目前正在做的只是使用http://www.xarg.org/project/jquery-color-plugin-xcolor/计算两种颜色的加色混合
如下图所示，两个物种重叠（混合蓝色和黄色）的结果颜色根本不直观。
有人有任何想法或知道类似的工具从哪里获得灵感？为了创建多边形，我使用 d3.js，所以如果必须创建更复杂的 SVG 功能，我可以尝试一下。
我的一些想法是...
1）多边形上的数据越多，边框越粗（或边框的每个部分都有相应的颜色）
2）在多边形的中心添加一个标签，说明有多少物种重叠。
3) 将多边形分成不同的部分，每个部分都有对应的物种颜色。
在此先感谢，佩雷
我的建议与您列出的选项#3 类似，但有所不同。而是用物种颜色绘制整个单元格，在每个单元格中放置一个点，每个物种一个。您可以像现在一样改变每个点的颜色：颜色越深越深，颜色越浅越少。这不需要您混合颜色，它会显示更多地图以为数据提供更多上下文。我会在单元格的边界和没有边界的情况下尝试这种方法，看看哪一个效果最好。
您的可视化也可能受益于一些交互性。当用户将鼠标悬停在每个单元格上时，可能会显示提供更详细信息的工具提示，并且可能会显示进一步的信息细分。
所有这些都是非常主观的。但是有一点是肯定的：当您处理多维数据时，将维度投影到相同的视觉/感知轴上的次数越少越好。我已经看到一些“4 维热图”的例子成功地做到了这一点（这是一个在热图上可视化延迟的例子，用不同的颜色识别不同的来源），但我认为没有任何尝试组合颜色。
我对您尝试创建的内容的最初想法（我相信，对于稍微拥挤的数据集的热图的自定义变体：
一种策略是采用建议的公式
n + 1
关于 bin 间距的中断。这让我担心你的集合有多少异常值。
对于没有异常值的紧凑数据集，等间距的中断是理想的。在许多真实数据集中，尤其是蛋白质组学数据集中，异常值会降低这种表示的有效性。
我的一个建议是考虑在您的类别中添加一些过滤器（如果您还没有的话）的想法。这将允许缩小呈现的数据，以便用户更快地阅读。
使用热图显示基于质谱的蛋白质组数据的教程 （我觉得特别值得注意的是“颜色映射”。）