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我有两个数据源。
其中一个是缓存列表，另一个是通过IObservable<T>.

我想使用 Rx 找出需要对缓存列表 A 执行哪些操作，以使其顺序和内容与新数据相同。

我正在寻找一个函数，它接受一个IEnumerable<T> aandIObservable<T> b并返回一个 observable 来推动操作（插入和删除），a这将使它与b不等待b完成相同。

注意：我知道我不能修改列表或 observable。我不想。

我只想知道，一旦知道这些操作，哪些操作，以什么顺序将其顺序和顺序与 A 相同的假设列表变成其顺序和顺序与 B 相同的列表。

a和都是b唯一的和排序的，T实现IComparable<T>和IEquatable<T>。

public static IObservable<Tuple<int, bool>> IndexDelta<T>(
    IEnumerable<T> a,
    IObservable<T> b
) where T : IEquatable<T>, IComparable<T> {
    // ???
}

我将int在我的示例中使用 s。

什么？！

考虑这两个序列：

A: [150, 100, 70, 30, 20]
B: [300, 200, 100, 70, 60, 50, 20]

目标是找到一系列将 A 转换为 B 的删除/插入操作。认为A 是缓存数据源，B 是新数据，我想知道如何将这些更新转换为网格而不重新加载它。

行在两个源中排序。

我希望输出形式为

[(0, true), (1, true), (0, false), (3, false), (4, true), (5, true)]

稍后我将通过布尔标志对这些操作进行分组：

deleted:  [0, 3]
inserted: [0, 1, 4, 5]

这将翻译成人类语言

  1. 删除 A 0和 A 3：

    一个 = [150, 100, 70,30, 20] = [100, 70, 20]

  2. 将B 0、 B 1、 B 4、 B 5插入 A：

    A = [ 300 , 200 , 100, 70, 60 , 50 , 20]

  3. 现在 A 与 B 相同。

要求

我要注意几件重要的事情：

  1. A 是保证不会更改的列表。B 是一个冷的 observable，它需要一些时间才能完成，但很快就会产生第一个项目。因此，只要有足够的数据可用，就需要推送结果 observable。

  2. 保证项目在两个来源中都是唯一的。IEquatable<T>

  3. 项目是不可变的，并且保证IComparable<T>在两个源中使用降序排序。

  4. 最好针对添加到 B 左侧的新项目进行优化。这是最常见的情况。然而，考虑到它们的时间戳是适当的（不会破坏排序），项目可能会被删除或插入到任何其他位置。想想 iPhone 相机胶卷。

  5. (*) 如果可能的话，我对纯功能解决方案感兴趣。

伪代码草图

我草拟了一个伪代码算法，它以命令式的方式实现了这一点。

我编造了Current,和语义MoveNext，但这个想法应该是有道理的。awaityield push

IObservable<Tuple<int, bool>> IndexDelta(a, b)
{
    var indexA = 0;
    var indexB = 0;

    while (true) {
        var headA = a.Current;
        var headB = b.Current; 

        if (headA == null && headB == null) {
            return yield break; // both sequences are over
        }

        var reportDeletion = () => {
            yield push Tuple.Create(indexA, false);
            await a.MoveNext(); // this one is fast
        }

        var reportInsertion = () => {
            yield push Tuple.Create(indexB, true);
            await b.MoveNext(); // can take a long time
        }

        if (headA == null) { // No source item at this position
            reportInsertion();
            continue;
        }

        if (headB == null) { // No fetched item at this position
            reportDeletion();
            continue;
        }

        switch (headB.CompareTo(headA)) {
            case 0:
                yield continue;
                break;
            case 1: // Fetched item is newer than source item
                reportInsertion();
                break; 
            case -1: // Source item is newer than fetched item
                reportDeletion();
                break; 
        }

        indexA++;
        indexB++;
    }
}

我相信你可以用Subject<T>. 但是我不想继续这个解决方案，因为我想知道是否可以纯粹通过组合 Rx 函数来解决它，例如Aggregate,Zip或CombineLatest.

你觉得呢？你有没有什么想法？

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2 回答 2

2

似乎工作......：

void Main()
{
    var a = new int?[] {150, 100, 70, 30, 20 };
    var b = new int?[] {300, 200, 100, 70, 60, 50, 20 };
    var result = IndexDelta(a, b);
    result.Dump();
}

// Define other methods and classes here
IObservable<Tuple<int, bool>> IndexDelta(IEnumerable<int?> a, IEnumerable<int?> b)
{
    var observable = Observable.Create<Tuple<int, bool>>(o => {
        var indexA = 0;
        var indexB = 0;
        var aEnumerator = a.GetEnumerator();
        var bEnumerator = b.GetEnumerator();
        var aHasNext = aEnumerator.MoveNext();
        var bHasNext = bEnumerator.MoveNext();

        while(true) {
            if (aHasNext == false && bHasNext == false) {
                "Completed".Dump();
                o.OnCompleted(); // both sequences are over
                break;
            }

            var headA = aEnumerator.Current;
            var headB = bEnumerator.Current; 

            headA.Dump("A");
            headB.Dump("B");

            Action reportDeletion = () => {
                o.OnNext(Tuple.Create(indexA, false));
                aHasNext = aEnumerator.MoveNext(); // this one is fast
            };
            Action reportInsertion = () => {
                o.OnNext(Tuple.Create(indexB, true));
                bHasNext = bEnumerator.MoveNext(); // can take a long time
            };

            if (headA == null) { // No source item at this position
                reportInsertion();
                continue;
            }

            if (headB == null) { // No fetched item at this position
                reportDeletion();
                continue;
            }   

            switch (headB.Value.CompareTo(headA.Value)) {
                case 0:     
                    aHasNext = aEnumerator.MoveNext();
                    bHasNext = bEnumerator.MoveNext();
                    indexA++;
                    indexB++;
                    break;
                case 1: // Fetched item is newer than source item
                    reportInsertion();
                    indexB++;
                    break; 
                case -1: // Source item is newer than fetched item
                    reportDeletion();
                    indexA++;
                    break; 
            }           
        }
        return Disposable.Empty;
    });     
    return observable;
}
于 2012-11-20T13:38:31.143 回答
-1

此代码基于Richard 的回答，但适用于任何T.
我没能摆脱ToEnumerable虽然的诅咒——任何帮助都值得赞赏。

IObservable<Tuple<int, T, bool>> IndexDelta<T>(
    IObservable<T> first, IObservable<T> second
)
    where T : IComparable, IEquatable<T>
{
    return Observable.Create<Tuple<int, T, bool>> (o => {
        var a = first.ToEnumerable ().GetEnumerator ();
        var b = second.ToEnumerable ().GetEnumerator ();

        var indexA = -1;
        var indexB = -1;

        var hasNextA = true;
        var hasNextB = true;

        var headA = default(T);
        var headB = default(T);

        Action<bool> advanceA = (bool reportDeletion) => {
            if (reportDeletion) {
                o.OnNext (Tuple.Create (indexA, headA, false));
            }

            if (hasNextA = a.MoveNext ()) {
                indexA++;
                headA = a.Current;
            }
        };

        Action<bool> advanceB = (bool reportInsertion) => {
            if (reportInsertion) {
                o.OnNext (Tuple.Create (indexB, headB, true));
            }

            if (hasNextB = b.MoveNext ()) {
                indexB++;
                headB = b.Current;
            }
        };

        advanceA (false);
        advanceB (false);

        while (true) {
            if (!hasNextA && !hasNextB) {
                o.OnCompleted ();
                break;
            }

            if (!hasNextA) {
                advanceB (true);
                continue;
            } 

            if (!hasNextB) {
                advanceA (true);
                continue;
            } 

            switch (headA.CompareTo (headB)) {
            case 0:
                advanceA (false);
                advanceB (false);
                break;
            case 1:
                advanceA (true);
                break; 
            case -1:
                advanceB (true);
                break; 
            }          
        }

        return Disposable.Create (() => {
            a.Dispose ();
            b.Dispose ();
        });
    });     
}
于 2012-11-20T22:31:37.523 回答