我有以“YYYY-MM-DD”格式读取大量日期的代码。解析所有这些日期，以便它可以添加一、两天或三天，然后以相同的格式写回，这大大减慢了速度。
3214657 14.330 0.000 103.698 0.000 trade.py:56(effective)
3218418 34.757 0.000 66.155 0.000 _strptime.py:295(_strptime)
day = datetime.datetime.strptime(endofdaydate, "%Y-%m-%d").date()
有什么建议可以加快速度（或很多）吗？
因子 7 足够吗？
datetime.datetime.strptime(a, '%Y-%m-%d').date() # 8.87us
datetime.date(*map(int, a.split('-'))) # 1.28us
编辑：显式切片的好主意：
datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10])) # 1.06us
这使得因子 8。
fromisoformat()从 Python 3.7 开始，datetime该类有一个方法fromisoformat. 需要注意的是，这也可以应用于这个问题：
strptime()与 normal 相比，显式字符串切片可能使您的性能提高约 9倍，但使用内置strptime方法可以提高约90 倍！fromisoformat
%timeit isofmt(datelist)
569 µs ± 8.45 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
%timeit slice2int(datelist)
5.51 ms ± 48.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
%timeit normalstrptime(datelist)
52.1 ms ± 1.27 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
from datetime import datetime, timedelta
base, n = datetime(2000, 1, 1, 1, 2, 3, 420001), 10000
datelist = [(base + timedelta(days=i)).strftime('%Y-%m-%d') for i in range(n)]
def isofmt(l):
return list(map(datetime.fromisoformat, l))
def slice2int(l):
def slicer(t):
return datetime(int(t[:4]), int(t[5:7]), int(t[8:10]))
return list(map(slicer, l))
def normalstrptime(l):
return [datetime.strptime(t, '%Y-%m-%d') for t in l]
print(isofmt(datelist[0:1]))
print(slice2int(datelist[0:1]))
print(normalstrptime(datelist[0:1]))
# [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0)]
# [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0)]
# [datetime.datetime(2000, 1, 1, 0, 0)]
Python 3.8.3rc1 x64 / Win10
对于 ISO 格式的无时区字符串，例如"2021-01-04T14:30:03.123"：：
datetime.datetime(int(d[:4]), int(d[5:7]), int(d[8:10]), int(d[11:13]), int(d[14:16]), int(d[17:19]), int(d[20:]))
似乎比strptime()和运行得更快fromisoformat()。