r - 从数据中省略列

Question

该数据集有 252 个观测值和 18 个变量。我需要每十次观察的测试样本和剩余数据的训练样本，因此我创建了两个单独的数据集：

id <- seq(1, nrow(fat), by=10)
test  <- fat[id,]
train <-fat[id,]

我可以使用除brozekand之外的所有预测变量进行线性回归density：

model2 <- lm(siri ~ .-brozek -density, train)

我需要做一个主成分回归模型

fatpca<-prcomp(fat[-id,]

但这仍然包括变量brozek和density。

我如何排除这些变量来做 PCR 模型？

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要删除几个变量，您有几个选择：

trainsub <- subset(train,select=-c(brozek,density))

或者

trainsub <- train[!colnames(train) %in% c("brozek","density"))

或者

trainsub <- dplyr::select(train,-c(brozek,density))

您还可以使用公式接口prcomp，即

prcomp(~ . -brozek - density, data=train)

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