grid - 网格数据和极坐标图

Question

我正在使用 matplotlib 将一些数据拟合到网格并将其绘制为极坐标投影。类似于下面的示例。但是，我希望它在绘图边缘以 0/360 度相交的地方平滑。有谁知道我是怎么做到的？？

from pylab import *
import random

x = linspace(0, 360, 361).astype(int)
x = x*pi/180
y = linspace(0.05, 0.5, 800)
xgrid, ygrid = meshgrid(x, y)


baz = []
for c in range(2000): baz.append(random.randint(0,360))


freq = rand(len(baz))
pwr = rand(len(baz))

zgrid = griddata(baz,freq,pwr, xgrid, ygrid)
subplot(111,  polar=True)
pcolormesh(xgrid, ygrid, zgrid)
show()

由于griddata创建的掩码，我正在使用的数据也有一个间隙（我使用上面的griddata，然后在一个循环中对许多网格求和）。我想填补缺失的部分（见附图），有人知道怎么做吗？

谢谢戴夫

Answer 1

如果您知道哪些网格在 0/360 度位置聚集在一起，您可以将它们连接起来并对其进行样条插值（scipy 插值）。对于您的第二个问题，我不确定，但是如何在极坐标中创建网格？这会解决你的问题吗？

亲切的问候