学习如何在 R 中为大型数据集（超过 1 或 2 GB）计算任务，我正在尝试使用ff包和ffdfdply函数。（有关如何使用，请参阅此链接ffdfdply：R 语言：计算“分组依据”或使用 ff 包拆分的问题）
我的数据有以下列：
“id”“birth_date”“diagnose”“date_diagnose”
每个“id”有几行，我想提取第一个诊断日期。
我会应用这个：
library(ffbase)
library(plyr)
load(file=file_name); # to load my ffdf database, called data.f .
my_fun <- function(x){
ddply( x , .(id), summarize,
age = min(date_diagnose - birth_date, na.rm=TRUE))
}
result <- ffdfdply(x = data.f, split = data.f$id,
FUN = function(x) my_fun(x) , trace=TRUE) ;
result[1:10,] # to check....
这很奇怪，但是这个命令：ffdfdply(x = data.f, .... )正在使 RStudio（和 R）崩溃。有时相同的命令会使 R 崩溃，有时不会。例如，如果我再次触发该ffdfdply行（第一次工作），R 将崩溃。
同样使用其他函数、数据等也会有同样的效果。没有内存增加，或者log.txt中的任何内容。应用 summaryBy "technique" 时的相同行为....
因此，如果有人遇到同样的问题并找到了解决方案，那将非常有帮助。也ffdfdply变得非常慢（比 SAS 慢......），我正在考虑制定另一种策略来完成此类任务。
是否ffdfdply考虑到例如数据集按 id 排序？（因此它不必查看所有数据以获取相同的 id...）。
因此，如果有人知道解决此ddply问题的其他方法，那么对于所有“R 中具有低 RAM 内存的大型数据集”用户来说，这将是非常棒的。
这是我的sessionInfo()
R version 2.15.2 (2012-10-26)
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)
locale:
[1] LC_COLLATE=Danish_Denmark.1252 LC_CTYPE=Danish_Denmark.1252
[3] LC_MONETARY=Danish_Denmark.1252 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=Danish_Denmark.1252
attached base packages:
[1] tools stats graphics grDevices utils datasets methods
[8] base
other attached packages:
[1] plyr_1.7.1 ffbase_0.6-1 ff_2.2-10 bit_1.1-9