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如果 geohash 字符串的长度更长，则更准确。但是是否有任何直接关系，例如长度为 7 它提供 100 米的精度，

即如果两个geohash（以及它们的任何一个边界框）具有前7个字符匹配，那么两者都应该接近100米等？

我正在使用 geohash 来查找给定 geohash 的所有附近位置，以及它们的距离

还有任何直接计算两个地理哈希之间距离的方法吗？（一种方法是将它们解码为 lat/lng，然后计算距离）

谢谢

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看到很多关于 geohashing 的困惑，所以我发布了我到目前为止的理解。geohash 背后的原理很简单，你可以创建自己的版本。例如考虑以下地理点，

156.34234534,-23.343423345

在上面的例子中，156 代表度数，小数后的 2 位数字 (34) 代表十进制分钟和休息，(34.5334) 代表秒。

如果您还记得赤道的地球地理周长约为 40,000 公里，地球周围的度数（纬度或经度）为 360。因此，在最宽处，每个纬度和经度跨度大约等于 110 公里（40,000/360 ）。

因此，如果您将上述坐标编码为“156-23”（包括负号），这将为您提供 (110kmx110km) 框。

你可以继续增加精度，分钟的第一个数字（156.3-23.3）会给你（10kmx10km）框（每分钟跨度等于1km）。

增加这个以包括你得到 (100mx100m) 框的第二个数字，每个额外的数字都会将精度提高到另一个程度。Geohashing 只是以编码形式表示上图的方式。您也可以愉快地使用上述格式！

于 2012-12-27T15:44:09.973 回答
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我自己对此很好奇。如果它对任何人有好处，我在这里整理了一个电子表格 不是 100% 肯定它是正确的 - 如果您发现问题，请随时发表评论。

从下图判断，使用 6 到 10 位数字在纬度 60 度时的精度约为 1 公里到 1 米。 在此处输入图像描述

于 2014-05-10T00:46:52.163 回答
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以下是长度为 n 个字符的 geohash 的高度和宽度的公式：

首先定义这个函数：

    parity(n) = 0 如果 n 是偶数，否则为 1

然后

    高度 = 180 / 2 (5n-parity(n))/2度

    宽度 = 180 / 2 (5n+parity(n)-2)/2度

请注意，这只是以度为单位的高度和宽度。要将其转换为米，您需要知道哈希值在地球上的哪个位置。

Java 中的代码位于http://github.com/davidmoten/geo。

于 2013-06-28T04:05:01.957 回答
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还有任何直接计算两个地理哈希之间距离的方法吗？（一种方法是将它们解码为 lat/lng，然后计算距离）

那是你应该做的。将 geohash 视为纬度和经度的另一种表示形式，因为一对打印的十进制数字也是如此。如果我给您一对 lat & lon 字符串，您会将它们解析为数字（使用您选择的编程语言），然后进行数学运算。与 geohashes 没有什么不同——解码为 lat & lon 然后做数学。

在尝试根据一对点之间的公共前缀的长度推断接近度时，请务必小心。如果有一个长的公共前缀，那么它们是接近的，但反过来不是真的！-- 即没有公共前缀的两点可能相距一毫米。

于 2012-11-19T17:04:28.557 回答
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这是一个方程（在伪代码中），它可以近似具有一定精度的纬度/经度对的最佳 Geohash 长度：

geohash_length = FLOOR ( LOG_2(5000000/precision_in_meters) / 2,5 + 1 )
if geohash_length > 12 then geohash_length = 12
if geohash_length < 1 then geohash_length = 1

我已经使用它从守护程序接收到的数据创建最佳 Geohash ，它还通过和值gpsd提供精度信息。epxepy

于 2016-03-31T22:14:01.717 回答