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我有一个字典列表，如下所示：

test_data = [
    { 'offset':0, 'data':1500 },
    { 'offset':1270, 'data':120 },
    { 'offset':2117, 'data':30 },
    { 'offset':4055, 'data':30000 },
]

dict 项根据'offset'数据在列表中排序。真实数据可能更长。

我想要做的是在给定特定偏移值的列表中查找一个项目，该偏移值不完全是这些值之一，而是在该范围内。所以，二进制搜索是我想要做的。

我现在知道 Pythonbisect模块，它是一个现成的二进制搜索——很好，但不能直接用于这种情况。我只是想知道适应bisect我需求的最简单方法是什么。这是我想出的：

import bisect

class dict_list_index_get_member(object):
    def __init__(self, dict_list, member):
        self.dict_list = dict_list
        self.member = member
    def __getitem__(self, index):
        return self.dict_list[index][self.member]
    def __len__(self):
        return self.dict_list.__len__()

test_data_index_get_offset = dict_list_index_get_member(test_data, 'offset')
print bisect.bisect(test_data_index_get_offset, 1900)

它打印：

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我的问题是，这是做我想做的最好的方法，还是有其他更简单、更好的方法？

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您还可以使用 Python 的众多 SortedDict 实现之一来管理您的 test_data。排序的 dict 按键对元素进行排序并维护到值的映射。一些实现还支持对键进行二等分操作。例如，Python sortedcontainers 模块有一个符合您要求的SortedDict 。

在您的情况下，它看起来像：

from sortedcontainers import SortedDict
offset_map = SortedDict((item['offset'], item['data']) for item in test_data)
index = offset_map.bisect(1275)
key = offset_map.iloc[index]
print offset_map[key]
# 120

SortedDict 类型有一个 bisect 函数，它返回所需键的二等分索引。使用该索引，您可以查找实际的键。使用该密钥，您可以获得价值。

所有这些操作在 sortedcontainers 中都非常快，这在纯 Python 中也很方便地实现。还有一个性能比较，它讨论了其他选择并具有基准数据。

于 2014-04-08T19:14:32.607 回答
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这里通常的模式类似于按属性排序、装饰、操作和取消装饰。所以在这种情况下，你只需要装饰然后打电话。但是，您希望避免这样做，因为 decorate 将是 O(n)，而您希望它是 O(logn)。因此，我认为您的方法最好。

于 2009-08-27T23:56:26.517 回答
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当您说实际数据可能更长时，这是否会阻止您保留手头的偏移值列表？

offset_values = [i['offset'] for i in test_data]
bisect.bisect(offset_values, 1900)

不过，你的方法对我来说似乎很好。

于 2009-08-27T23:58:14.077 回答
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你能做的就是这个

class OffsetWithAttributes( object ):
    def __init__( self, offset, **kw ):
        self.offset= offset
        self.attributes= kw
    def __eq__( self, other ):
        return self.offset == other.offset
    def __lt__( self, other ):
        return self.offset < other.offset
    def __le__( self, other ):
        return self.offset <= other.offset
    def __gt__( self, other ):
        return self.offset > other.offset
    def __ge__( self, other ):
        return self.offset >= other.offset
    def __ne__( self, other ):
        return self.offset != other.offset

这应该允许您创建一个简单list的OffsetWithAttributes实例。该bisect算法应该非常乐意使用定义的运算符。

您可以使用您的someOWA.attributes['data'].

或者

    def __getattr__( self, key ):
        return self.attributes[key]

那应该使OffsetWithAttributes更像一个dict.

于 2009-08-28T00:55:35.203 回答
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如果您可以使用元组代替它们，则元组可以与 bisect 一起使用...

import bisect

offset = 0
data = 1
test_data = [
    (0, 1500),
    (1270, 120),
    (2117, 30),
    (4055, 30000),
]

i = bisect.bisect(test_data, (1900,0))
test_data.insert(i, (1900,0))
print(test_data[i][data])

虽然因为元组是按“字典顺序”（从左到右）进行比较，直到一个元素不等于另一个元素 - 您必须考虑这是否是所需的行为

>>> bisect.insort(test_data, (2117,29))
>>> print(test_data)
[(0, 1500), (1270, 120), (2117, 29), (2117, 30), (4055, 30000)]
于 2019-06-15T13:39:37.633 回答