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是否有一种明智的方法可以用新值替换矩阵/向量中每个值的x %，并随机选择要更改的元素？也就是说，在A中，如果我想将 20% 的值（每个现有值 1 个元素）更改为值 5，我如何确保 A 中每个现有值的 5 个元素中的每一个都具有相同的更改概率到新值（例如 5）？对于完成上述任务的方法，我将不胜感激。

非常感谢你。

% Example Matrix
% M = 5;
% N = 5;
% A = zeros(M, N);
A = [0 0 0 0 0;
     1 1 1 1 1;
     2 2 2 2 2;
     3 3 3 3 3;
     4 4 4 4 4];   

% Example Matrix with 20% of elements per value replaced with the value '5'
A = [0 0 5 0 0;
     1 5 1 1 1;
     2 5 2 2 2;
     3 3 3 3 5;
     4 4 5 4 4];
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尝试使用逻辑数组和生成的随机数，如下所示：

vals_to_change=rand(size(A,1),size(A,2))<p;
A(vals_to_change)=rand(sum(vals_to_change),1);
于 2012-11-18T16:34:33.253 回答
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使用来自这里和这里的信息，我能够实现我的目标。下面的代码将用新值替换矩阵中每个值的 x%，然后随机化其在矩阵中该值中的位置。

M = 5;
N = 5;
A = zeros(M, N);
PC = 20; % percent to change
nCells = round(100/PC); % # of cells to replace with new value
A = [0 0 0 0 0;
     1 1 1 1 1;
     2 2 2 2 2;
     3 3 3 3 3;
     4 4 4 4 4]; 
A2 = A+1; % Pad the cell values for calculations (bc of zero)
newvalue = 6;
a=hist(A2(:),5);% determine qty of each value
for i=1:5
    % find 1st instance of each value and convert to newvalue
    A2(find(A2==i,round(a(i)/nCells)))=newvalue;
end;
out = A2-1; % remove padding
[~,idx] = sort(rand(M,N),2); % convert column indices into linear indices
idx = (idx-1)*M + ndgrid(1:M,1:N); %rearrange each newvalue to be random
A = out;
A(:) = A(idx);
于 2012-11-27T21:42:48.803 回答