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我是 Python 新手。我需要将一些数据从我的程序写入电子表格。我在网上搜索过，似乎有很多可用的软件包（xlwt、XlsXcessive、openpyxl）。其他人建议写入 .csv 文件（从未使用过 CSV，也不真正了解它是什么）。

该程序非常简单。我有两个列表（浮点数）和三个变量（字符串）。我不知道这两个列表的长度，它们可能不会是相同的长度。

我希望布局如下图所示：

布局示例

粉色列将包含第一个列表的值，绿色列将包含第二个列表的值。

那么最好的方法是什么？

PS 我正在运行 Windows 7，但我不一定会在运行该程序的计算机上安装 Office。

import xlwt

x=1
y=2
z=3

list1=[2.34,4.346,4.234]

book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")

sheet1 = book.add_sheet("Sheet 1")

sheet1.write(0, 0, "Display")
sheet1.write(1, 0, "Dominance")
sheet1.write(2, 0, "Test")

sheet1.write(0, 1, x)
sheet1.write(1, 1, y)
sheet1.write(2, 1, z)

sheet1.write(4, 0, "Stimulus Time")
sheet1.write(4, 1, "Reaction Time")

i=4

for n in list1:
    i = i+1
    sheet1.write(i, 0, n)



book.save("trial.xls")

我用你所有的建议写了这篇文章。它完成了工作，但可以稍微改进。

如何将 for 循环中创建的单元格（list1 值）格式化为科学或数字？

我不想截断这些值。程序中使用的实际值在小数点后大约有 10 位。

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12 回答 12

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使用来自pandas的DataFrame.to_excel。Pandas 允许您以功能丰富的数据结构表示您的数据，并且还可以让您读取excel 文件。

您首先必须将数据转换为 DataFrame，然后将其保存到 excel 文件中，如下所示：

In [1]: from pandas import DataFrame
In [2]: l1 = [1,2,3,4]
In [3]: l2 = [1,2,3,4]
In [3]: df = DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})
In [4]: df
Out[4]: 
   Reaction Time  Stimulus Time
0              1              1
1              2              2
2              3              3
3              4              4

In [5]: df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)

出来的excel文件是这样的：

在此处输入图像描述

请注意，两个列表的长度必须相等，否则熊猫会抱怨。要解决此问题，请将所有缺失值替换为None.

于 2012-11-18T05:51:44.010 回答
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import xlwt

def output(filename, sheet, list1, list2, x, y, z):
    book = xlwt.Workbook()
    sh = book.add_sheet(sheet)

    variables = [x, y, z]
    x_desc = 'Display'
    y_desc = 'Dominance'
    z_desc = 'Test'
    desc = [x_desc, y_desc, z_desc]

    col1_name = 'Stimulus Time'
    col2_name = 'Reaction Time'

    #You may need to group the variables together
    #for n, (v_desc, v) in enumerate(zip(desc, variables)):
    for n, v_desc, v in enumerate(zip(desc, variables)):
        sh.write(n, 0, v_desc)
        sh.write(n, 1, v)

    n+=1

    sh.write(n, 0, col1_name)
    sh.write(n, 1, col2_name)

    for m, e1 in enumerate(list1, n+1):
        sh.write(m, 0, e1)

    for m, e2 in enumerate(list2, n+1):
        sh.write(m, 1, e2)

    book.save(filename)

更多解释： https ://github.com/python-excel

于 2012-11-18T05:32:43.713 回答
39

  • xlrd/xlwt（标准）：Python 的标准库中没有此功能，但我认为xlrd/xlwt是读写 excel 文件的“标准”方式。制作工作簿、添加工作表、编写数据/公式和格式化单元格相当容易。如果你需要所有这些东西，你可能会在这个库中获得最大的成功。我认为您可以选择 openpyxl ，它会非常相似，但我没有使用它。

    XFStyle要使用 xlwt 格式化单元格，请在写入工作表时定义并包含样式。这是一个具有多种数字格式的示例。请参阅下面的示例代码。

  • Tablib（强大、直观）：Tablib是一个更强大且更直观的库，用于处理表格数据。它可以编写多张工作表以及其他格式的excel工作簿，例如csv、json和yaml。如果您不需要格式化的单元格（如背景颜色），您将帮自己一个忙来使用这个库，从长远来看，这将使您走得更远。

  • csv（简单）：您计算机上的文件是文本文件或二进制文件。文本文件只是字符，包括换行符和制表符等特殊字符，可以在任何地方轻松打开（例如记事本、Web 浏览器或 Office 产品）。csv 文件是以某种方式格式化的文本文件：每一行是一个值列表，以逗号分隔。Python 程序可以轻松读写文本，因此 csv 文件是将数据从 Python 程序导出到 excel（或其他 Python 程序）的最简单、最快捷的方法。

    Excel 文件是二进制文件，需要知道文件格式的特殊库，这就是为什么您需要额外的 Python 库或 Microsoft Excel、Gnumeric 或 LibreOffice 等特殊程序来读取/写入它们的原因。

import xlwt

style = xlwt.XFStyle()
style.num_format_str = '0.00E+00'

...

for i,n in enumerate(list1):
    sheet1.write(i, 0, n, fmt)
于 2012-11-18T06:37:34.520 回答
14

我调查了一些 Python 的 Excel 模块，发现openpyxl是最好的。

免费书籍 Automate the Boring Stuff with Python有一章关于 openpyxl的详细信息，或者您可以查看Read the Docs站点。您无需安装 Office 或 Excel 即可使用 openpyxl。

你的程序看起来像这样：

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

stimulusTimes = [1, 2, 3]
reactionTimes = [2.3, 5.1, 7.0]

for i in range(len(stimulusTimes)):
    sheet['A' + str(i + 6)].value = stimulusTimes[i]
    sheet['B' + str(i + 6)].value = reactionTimes[i]

wb.save('example.xlsx')
于 2015-04-30T23:34:15.933 回答
11

CSV 代表逗号分隔值。CSV 类似于文本文件，只需添加.CSV 扩展名即可创建

例如写这个代码：

f = open('example.csv','w')
f.write("display,variable x")
f.close()

你可以用excel打开这个文件。

于 2012-11-18T05:31:48.360 回答
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import xlsxwriter


# Create an new Excel file and add a worksheet.
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# Widen the first column to make the text clearer.
worksheet.set_column('A:A', 20)

# Add a bold format to use to highlight cells.
bold = workbook.add_format({'bold': True})

# Write some simple text.
worksheet.write('A1', 'Hello')

# Text with formatting.
worksheet.write('A2', 'World', bold)

# Write some numbers, with row/column notation.
worksheet.write(2, 0, 123)
worksheet.write(3, 0, 123.456)

# Insert an image.
worksheet.insert_image('B5', 'logo.png')

workbook.close()
于 2016-09-09T17:33:32.123 回答
7

尝试查看以下库：

xlwings - 用于从 Python 将数据输入和输出电子表格，以及操作工作簿和图表

ExcelPython - 一个 Excel 插件，用于在 Python 而不是 VBA 中编写用户定义的函数 (UDF) 和宏

于 2014-08-28T12:31:59.810 回答
5

该xlsxwriter库非常适合创建.xlsx文件。以下代码段.xlsx从 dicts 列表生成一个文件，同时说明顺序和显示的名称：

from xlsxwriter import Workbook


def create_xlsx_file(file_path: str, headers: dict, items: list):
    with Workbook(file_path) as workbook:
        worksheet = workbook.add_worksheet()
        worksheet.write_row(row=0, col=0, data=headers.values())
        header_keys = list(headers.keys())
        for index, item in enumerate(items):
            row = map(lambda field_id: item.get(field_id, ''), header_keys)
            worksheet.write_row(row=index + 1, col=0, data=row)


headers = {
    'id': 'User Id',
    'name': 'Full Name',
    'rating': 'Rating',
}

items = [
    {'id': 1, 'name': "Ilir Meta", 'rating': 0.06},
    {'id': 2, 'name': "Abdelmadjid Tebboune", 'rating': 4.0},
    {'id': 3, 'name': "Alexander Lukashenko", 'rating': 3.1},
    {'id': 4, 'name': "Miguel Díaz-Canel", 'rating': 0.32}
]

create_xlsx_file("my-xlsx-file.xlsx", headers, items)

在此处输入图像描述

注 1 - 我故意不回答 OP 提出的确切情况。相反，我提出了一个更通用的解决方案恕我直言，大多数访问者都在寻求。这个问题的标题在搜索引擎中有很好的索引并跟踪大量流量

在此处输入图像描述

注 2 - 如果您不使用 Python3.6 或更高版本，请考虑使用OrderedDictin headers。在 Python3.6 之前，dict不保留输入顺序。

于 2020-04-23T18:38:19.723 回答
2

OpenPyxl是一个相当不错的库，用于读取/写入 Excel 2010 xlsx/xlsm 文件：

https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable

引用它的另一个答案是使用 deperciated 函数 ( get_sheet_by_name)。这是没有它的方法：

import openpyxl

wbkName = 'New.xlsx'        #The file should be created before running the code.
wbk = openpyxl.load_workbook(wbkName)
wks = wbk['test1']
someValue = 1337
wks.cell(row=10, column=1).value = someValue
wbk.save(wbkName)
wbk.close
于 2018-07-27T08:32:25.720 回答
0

导入确切数字的最简单方法是在l1和中的数字后添加一个小数l2。Python 将此小数点解释为您的指令以包含确切的数字。如果您需要将其限制在小数位，您应该能够创建一个限制输出的打印命令，简单的如下：

print variable_example[:13]

假设您的数据在小数点后有两个整数，会将其限制为小数点后十位。

于 2015-07-28T21:45:13.140 回答
0

您可以尝试基于XlsxWriter的hfexcel Human Friendly 面向对象的 Python 库：

from hfexcel import HFExcel

hf_workbook = HFExcel.hf_workbook('example.xlsx', set_default_styles=False)

hf_workbook.add_style(
    "headline", 
    {
       "bold": 1,
        "font_size": 14,
        "font": "Arial",
        "align": "center"
    }
)

sheet1 = hf_workbook.add_sheet("sheet1", name="Example Sheet 1")

column1, _ = sheet1.add_column('headline', name='Column 1', width=2)
column1.add_row(data='Column 1 Row 1')
column1.add_row(data='Column 1 Row 2')

column2, _ = sheet1.add_column(name='Column 2')
column2.add_row(data='Column 2 Row 1')
column2.add_row(data='Column 2 Row 2')


column3, _ = sheet1.add_column(name='Column 3')
column3.add_row(data='Column 3 Row 1')
column3.add_row(data='Column 3 Row 2')

# In order to get a row with coordinates:
# sheet[column_index][row_index] => row
print(sheet1[1][1].data)
assert(sheet1[1][1].data == 'Column 2 Row 2')

hf_workbook.save()
于 2019-05-26T16:20:02.760 回答
0

如果您需要修改现有工作簿，最安全的方法是使用pyoo。您需要安装一些库，并且需要一些麻烦才能跳过，但是一旦设置好，这将是防弹的，因为您正在利用 LibreOffice / OpenOffice 的广泛而可靠的 API。

请参阅我的Gist，了解如何设置 linux 系统并使用 pyoo 进行一些基本编码。

以下是代码示例：

#!/usr/local/bin/python3
import pyoo
# Connect to LibreOffice using a named pipe 
# (named in the soffice process startup)
desktop = pyoo.Desktop(pipe='oo_pyuno')
wkbk = desktop.open_spreadsheet("<xls_file_name>")
sheet = wkbk.sheets['Sheet1']
# Write value 'foo' to cell E5 on Sheet1
sheet[4,4].value='foo'
wkbk.save()
wkbk.close()
于 2020-03-01T18:24:50.083 回答