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我有一个这样设置的表：

  +----+-------+-------+
  | id | col1  | col2  |
  +----+-------+-------+
  |  1 | John  | Mike  |
  |  2 | Mike  | John  |
  |  3 | Marty | John  |
  |  4 | Walt  | Marty |
  |  5 | Walt  | Mike  |
  +----+-------+-------+

我基本上想计算 col1 和 col2 中的唯一值并将它们与适当的唯一值一起显示。问题是 col1 不一定包含 col2 具有的所有相同名称，反之亦然。我正在寻找这样的设置：

 +-------+-------+------+
 | names | col1  | col1 |
 +-------+-------+------+
 | John  |     1 |    2 |
 | Marty |     1 |    1 |
 | Mike  |     1 |    2 |
 | Walt  |     2 | NULL |
 +-------+-------+------+

我可以使用以下方法独立选择这些值：

  SELECT col1, count(col1) as count FROM example GROUP BY col1;

或者

  SELECT col2, count(col2) as count FROM example GROUP BY col2;

但是我很难理解我是如何将这两个计数结合在一起的，特别是因为这里的值“Walt”没有出现在 col2 中。

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4 回答 4

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我假设您的案例可能比数据中显示的要多。你可以在 col1 中有 NULL，你可以有只出现在 col1 或只出现在 col2 中的名称，等等。

SELECT a.name, c1.`count`, c2.`count`
FROM (SELECT col1 AS name FROM `Table` UNION SELECT col2 FROM `Table`) a
LEFT JOIN (SELECT col1, COUNT(*) AS `count` FROM `Table` GROUP BY col1) c1 
  ON a.name = c1.col1
LEFT JOIN (SELECT col2, COUNT(*) AS `count` FROM `Table` GROUP BY col2) c2 
  ON a.name = c2.col2;

说明:
派生表a是出现在任一列中的所有名称的联合。然后再制作两个派生表，每个表都有 col1 中的每个名称和它出现的次数，然后是 col2 中名称的另一个类似的派生故事。

于 2012-11-18T02:01:14.003 回答
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试试这个：

SELECT 
  t1.col1, 
  count(t2.col2), 
  COUNT(t1.col2) 
FROM table1 t1
LEFT JOIN 
(
   SELECT col2 
   FROM Table1
) t2 ON t1.col1 = t2.col2
GROUP BY t1.col1;

SQL 小提琴演示

于 2012-11-18T01:53:57.727 回答
1 
select coalesce(a.col1,b.col2) names, a.c col1, b.c col2 from
(select col1, count(*) c from table1 group by col1) a
left outer join
(select col2, count(*) c from table1 group by col2) b
on a.col1 = b.col2;

实际上，它需要full outer join包含仅存在于 col2 中的名称 - 因为 MySQL 不支持完整的外部连接，所以您必须首先将它们联合在一起，如 Bill 的回答。

于 2012-11-18T01:58:25.913 回答
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这也可能是一个解决方案：

select names, sum(totalc1), sum(totalc2)
from
  (select col1 as names, count(col1) as totalc1, 0 as totalc2
   from your_table group by col1
   union
   select col2 as names, 0 as totalc1, count(col2) as totalc2
   from your_table group by col2) t
group by names

我只是将您的两个原始查询合并为一个。

第一个计算col1中的唯一值，所以我将0设置为col2的计数。第二个计算col2中的唯一值，所以我将0设置为col1的计数。联合查询将这两个查询组合在一起，因此我们现在只需对结果进行分组和求和。由于不涉及任何连接，我认为这个解决方案应该很快。

于 2012-11-18T09:02:55.033 回答