python - 什么会导致python中的内存泄漏？

Question

可能重复：
Python：由于您的代码，Python 中是否可能存在实际的内存泄漏？

由于python垃圾收集器处理循环引用的检测（对象A引用对象B和对象B引用对象A），我想知道什么可能导致python代码中的内存泄漏？您能否提供具体的代码示例，这些代码会创建垃圾收集器无法处理的不可访问的内存区域，或者这样的事情是不可能的？

任何例子表示赞赏！

Answer 1

您可以使用 gc — 垃圾收集器接口模块，

gc.garbage：

收集器发现无法访问但无法释放的对象列表（无法收集的对象）。默认情况下，此列表仅包含具有__del__()方法的对象。[1] 具有__del__()方法并且是引用循环一部分的对象会导致整个引用循环无法收集，包括不一定在循环中但只能从循环中访问的对象。Python 不会自动收集此类循环，因为通常 Python 无法猜测运行循环的安全顺序 __del__()方法。如果您知道安全顺序，则可以通过检查垃圾列表来强制执行该问题，并由于列表中的对象而显式中断循环。请注意，由于位于垃圾列表中，这些对象仍然保持活动状态，因此它们也应该从垃圾中删除。例如，在中断循环后，del gc.garbage[:]清空列表。通常最好通过不创建包含带有__del__(). 方法，并且在这种情况下可以检查垃圾以验证没有创建这样的循环。