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我有这个数组和矩阵：

 delta_Array = np.array([0.01,0.02,0.03, 0.04, 0.05, 0.06,0.07, 0.08, 0.09, 0.10])
 theta_Matrix = 
 [[ 0.42860551  0.15916832 -0.11548373  0.21118448 -0.11248666 -0.10941028
    0.21753078  0.0066507 ]
  [ 0.42860033  0.15916739 -0.11548099  0.2111825  -0.11248553 -0.10940605
    0.21752721  0.00665198]
  [ 0.42859169  0.15916584 -0.11547644  0.2111792  -0.11248364 -0.109399
    0.21752126  0.00665412]
  [ 0.4285796   0.15916367 -0.11547007  0.21117458 -0.11248099 -0.10938913
    0.21751293  0.00665711]
  [ 0.42856405  0.15916088 -0.11546187  0.21116863 -0.11247759 -0.10937644
    0.21750223  0.00666096]
  [ 0.42854505  0.15915746 -0.11545186  0.21116137 -0.11247344 -0.10936093
    0.21748915  0.00666566]
  [ 0.4285226   0.15915343 -0.11544002  0.21115279 -0.11246853 -0.1093426
    0.2174737   0.00667121]
  [ 0.4284967   0.15914878 -0.11542637  0.21114289 -0.11246286 -0.10932146
    0.21745587  0.00667762]
  [ 0.42846735  0.15914351 -0.1154109   0.21113166 -0.11245644 -0.1092975
    0.21743567  0.00668487]
  [ 0.42843455  0.15913762 -0.11539361  0.21111912 -0.11244926 -0.10927074
    0.2174131   0.00669298]]

theta_matrix 的每一列都是一种颜色。delta_array 的每个元素都给出了 theta_matrix 中的相应行。我意识到为了得到这些曲线，我需要更多的增量值。但现在我只使用一个小输入

在此处输入图像描述

但是，我的这段代码

  figure(1)
  plot(delta_Array, theta_Matrix)
  plt.show()

像这样绘制图形： 在此处输入图像描述

显然我错过了很多部分。我从这里学到了这些基本的东西：

http://courses.csail.mit.edu/6.867/wiki/images/3/3f/Plot-python.pdf

但我试图填补缺失的部分。谁能帮我一把？我是新手，所以如果您知道一些简单的教程，我将不胜感激。不幸的是，大多数在线教程假定的熟练程度都比我高。

谢谢

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2 回答 2

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您的问题和数据不清楚，但是，试试这个：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

delta_Array = np.array([0.01,0.02,0.03, 0.04, 0.05,
                        0.06,0.07, 0.08, 0.09, 0.10])
#Initialized to 0s. Actual values will be appended to matrix by function
theta_Matrix = np.random.random() * np.random.rand(delta_Array.size, 8) 

fig = plt.figure()
p1 = plt.plot(delta_Array, theta_Matrix)
# make a legend for both plots
leg = plt.legend(p1, '', loc=1)

plt.show()
于 2012-11-17T20:34:03.690 回答
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当您更新矩阵时，问题在于数据的长度和组织。

首先更改 x 数据的长度：

delta_Array = np.array([0.01,0.02,0.03, 0.04, 0.05,
                        0.06,0.07, 0.08])

然后转置你的矩阵：

p1 = plt.plot(delta_Array, ThetaMatrix.T)

数据图

于 2012-11-17T20:45:41.823 回答