如果您不关心背景，您可以跳到底线：
我在 Python 中有以下代码：
ratio = (point.threshold - self.points[0].value) / (self.points[1].value - self.points[0].value)
这给了我错误的价值观。例如，对于：
threshold: 25.0
self.points[0].value: 46
self.points[1].value: 21
我有：
ratio: -0.000320556853048
这是错误的。
调查它，我意识到self.points[0].value和self.points[1].value] are of the typenumpy.uint16`，所以我得到了：
21 - 46 = 65511
虽然我从未为point.threshold. 我刚分配的。我想它有一个普通的香草int。
我怎样才能强制两个uints 的减法被签名？
好吧，显而易见的解决方案可能是强制转换为浮点数：
ratio = (float(point.threshold) - float(self.points[0].value)) / (float(self.points[1].value) - float(self.points[0].value))
或者我想您可以转换为其中一种 numpy 签名类型。
除了uint 之外，几乎所有东西都可以在这里工作，所以在你做减法之前把它们转换成别的东西。
由于阈值 = 25.0（注意小数点），它是一个浮点数，因此只要您不使用 uint，减法和除法都将起作用。
这些值实际上是否需要为 uint16 而不是 int16？除非它们必须能够采用2**15或高于（但仍低于2**16）的值，否则您可以简单地将它们保留为 int16 并完成它 - 正如您发现的那样，无符号整数可能很棘手（而不仅仅是在 numpy 中；-） . 如果您确实需要 uint16，那么 David 建议的强制转换将起作用，但如果您可以简单地使用 int16，它会更快且更具可读性。
顺便说一句，看起来 point.threshold 是一个浮点数，而不是一个 int （这也是一件好事，否则你编码它的方式将是一个截断的除法，除非你从未来导入真正的除法，因为已经得到支持在 Python 的许多2.*版本中——最后是除法的工作方式3.*）。.0in “25.0放弃”并显示它是一个浮点数，而不是一个整数。