我们正在从一台配备 2*Xeon X5650 的本地计算服务器转移到另一台配备 2*Opteron 4280 的本地计算服务器......今天我试图在新机器（AMD 机器）上启动我精彩的 C 程序，并发现性能 > 50%，保持所有可能的参数相同（甚至随机数生成器的种子）。我开始研究这个问题：谷歌搜索“amd opteron 4200 编译器选项”给了我一些建议，即“标志”（选项）可供我使用 GCC 4.6.3 编译器。我玩弄了这些旗帜，并在这里总结了我的发现……
我不允许上传图片，所以图表在这里https://plus.google.com/117744944962358260676/posts/EY6djhKK9ab
我想知道是否有人（编码人员）可以就这个主题给我任何评论，尤其是我对“... -march=bdver1 -fprefetch-loop-arrays”和“... -fprefetch -loop-arrays -march=bdver1" 在不同的运行时产生？我也不确定，假设“-funroll-all-loops”是否已经包含在“-O3”或“-Ofast”中，为什么再添加一次这个标志会有任何不同呢？为什么英特尔处理器的任何额外标志都会使性能变得更糟（除了“-ffast-math” - 这很明显，因为据我了解，它通过定义浮点运算实现了不太精确和更快，虽然...... )?
关于机器和我的程序的更多详细信息：2*Xeon X5650 机器是具有 gcc 4.4.3 的 Ubuntu 服务器，它是 2（主板上的 CPU）X6（每个真实内核）*2（超线程）=24 线程机器，并且在我的“实验”或基准测试期间，它上面运行着一些东西......
2*Opteron 4280 机器是具有 gcc 4.6.3 的 Ubuntu 服务器，它是 2（主板上的 CPU）X4（每个真实内核=Bulldozer 模块）*2（AMD Bulldozer 任何线程=内核类型）=18 线程机器，我只是将它用于我美妙的“基准”......
我的基准测试程序只是一个蒙特卡洛模拟的东西，它在开始时会做一些 IO，然后大约 10^5 次 Mote Carlo 循环给我结果。所以，我假设它是整数和浮点计算程序，不时循环并检查随机生成的“结果”是否对我来说足够“好”......该程序只是一个单线程，我正在为每个基准测试使用相同的参数启动它（很明显，但我还是应该提到它），包括随机生成器种子（因此，结果是 100% 相同的）......该程序不是内存密集型的。结果运行时间只是标准“/usr/bin/time”命令的“用户”时间。