numpy - 稀疏矩阵的最小值？

Question

scipy.sparse 中似乎没有一种方法可以给出稀疏矩阵的最小值。特别是，我寻求列的最小值。

文档中没有出现任何方法，并且 numpy minimum 不适用。如果X是稀疏矩阵，X.min()也会抛出错误：*** AttributeError: 'module' object has no attribute 'min'.

当然，这一定是人们使用的东西。这是怎么做到的？

Answer 1

对于 CSR/CSC 矩阵，使用

def min_sparse(X):
    if len(X.data) == 0:
        return 0
    m = X.data.min()
    return m if X.getnnz() == X.size else min(m, 0)

要按行或列执行此操作，您可以map在X.getrow(i) for i in X.shape[0]或上执行此操作X.shape[1]。

但你是对的，这应该是一种方法。