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我正在尝试使用ZXing 2.1 库获得成功的结果。我在 Mac OS X 10.7.5 上使用 Java 1.6。我能够对文本进行编码，但不能对任何图像进行解码。相反，我得到的只是com.google.zxing.NotFoundException.

这看起来很简单，但我无法弄清楚我做错了什么。这是一个简单的重现测试。它将几个条形码编码为图像，然后从内存中解码图像：

public class App {

    public static void main(String[] args) {

        // Try UPC-A.
        try {
            testEncodeDecode(BarcodeFormat.UPC_A, "012345678905");  // Valid UPC-A.
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // Try EAN-13.
        try {
            testEncodeDecode(BarcodeFormat.EAN_13, "9310779300005");  // Valid EAN-13.
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void testEncodeDecode(BarcodeFormat barcodeFormat, String text)
        throws WriterException, NotFoundException, ChecksumException, FormatException, IOException {

        // Size of buffered image.
        int width = 200;
        int height = 100;

        // Encode to buffered image.
        Writer writer = new MultiFormatWriter();
        BitMatrix bitMatrix = writer.encode(text, barcodeFormat, width, height);
        BufferedImage bufferedImage = MatrixToImageWriter.toBufferedImage(bitMatrix);

        // Write to disk for debugging.
        String formatName = "png";
        File outputFile = new File(text + "." + formatName);    
        ImageIO.write(bufferedImage, formatName, outputFile);

        // Decode from buffered image.
        LuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(bufferedImage);
        BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
        Reader reader = new MultiFormatReader();
        Result result = reader.decode(bitmap);

        // Never gets this far!
        System.out.println("result=" + result.getText());
    }
}

输出将只是

com.google.zxing.NotFoundException
com.google.zxing.NotFoundException

我难住了！谢谢你的帮助。附上输出图像供您参考。

UPC-A 美国广播公司 EAN-13定义

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2 回答 2

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一开始我遇到了类似的问题，但通过提示为我解决了这个问题。你可以TRY_HARDER先尝试通过。它应该工作。如果没有，请尝试传递POSSIBLE_FORMATS提示，因为您已经知道格式。检查两个提示是否有效。

于 2013-08-02T05:22:10.873 回答
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简单地看一下，我认为问题在于两边都没有足够的安静区。规范 IIRC 需要左右 9 个模块，而这大约有 2 个。

检测器相当宽松，但没有那么多，以避免误报。通常，图像外部的区域被视为一个大的白色平面（实际上，这些扫描很好，在像本页这样的白色背景上）所以它会扫描。对于这种格式，我在代码中看到了一条注释，说明这是专门禁用的，以避免误报。

您可以尝试禁用此功能或生成更广泛的代码来测试它。如果您发现更改不会增加测试集中的误报但通过了测试，那么这可能值得提交。

于 2012-11-18T20:28:20.477 回答