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我目前正在处理存储在数据框中的数据，时间在一列中。我必须把一整天分成几个时段。到目前为止，我一直在根据完整的时间来做这件事

workingdata <- read.csv(filename)
workingdata$dateI <- as.POSIXlt(workingdata$dateI,format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
workingdata$hourI <- workingdata$dateI$hour
workingdata$shift <- cut(workingdata$hourI, breaks=c(0,6,13,23),
                         labels=c("morning","midday","evening"),
                         include.lowest=TRUE,right=TRUE)

这很好用，并创建了三个级别的因子 -morning从 0:00 到 6:59、midday从 7:00 到 13:59 以及evening从 14:00 到 23:59 的时间。

现在我想做类似的事情，但基于分钟/秒的削减，例如midday从11:34:12. 有没有办法通过纯粹基于 POSIXlt 的削减来做到这一点？最好的方法是什么？

编辑：我尝试将剪切指定为 POSIXlt 对象，但它似乎总是包含日期，所以这不是我想要的......

> brk<-as.POSIXlt("11:34:12",format="%H:%M:%S")
> brk
[1] "2012-11-16 11:34:12"
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您可以计算您的数据与您的数据来源之日之间的差异，并将它们与您的截止点进行比较。

foo <- as.POSIXlt(runif(100,min=0,max=1000009),origin="2012-01-01")
bar <- rep(NA,length(foo))
morning <- 
    foo-as.POSIXlt(paste(1900+foo$year,"-",1+foo$mon,"-",foo$mday,sep=""))<
    11*60+34+12/60
bar[morning] <- "morning"

中夜班和bar变成一个因素留给读者练习；-)

于 2012-11-16T20:47:54.283 回答