matlab - 如何在matlab中快速bin数据

Question

我有数十万行。我想要的是每 10 行，我想取它的平均值或装箱。我可以运行一个 for 循环来实现这个，但这需要很长时间。有没有更直接的方法？

Answer 1

这应该可以工作，只要你的向量的长度是 10 的倍数：

data = rand(100,1);
result = mean(reshape(data, 10, length(data)/10),1)

如果长度不是 10 的倍数，您需要决定如何处理额外的元素，并为此添加一些特殊情况。

更新

受 Rody 解决方案的启发，只要第一个维度是 10 的倍数，以下将适用于任意维度的矩阵：

data = rand(100,3,2);
sz = size(data);
result = squeeze(mean(reshape(data, [10 sz(1)/10 sz(2:end)]),1))

Answer 2

或者：

result = arrayfun(...
    @(x) mean(data(x:min(x+9,end),:),1), ...
    1:10:size(data,1), 'UniformOutput', false);
result = cat(1, result{:});

这对 . 中的确切行数不太敏感data。如果最后只剩下 6 行，它将平均这 6 行。

Answer 3

使用y=smooth(x,10)ory=filter(ones(1,10), 1, x)然后使用y(1:10:end)来选择每 10 个元素。