我正在尝试使用代码中的记录器从 Django 项目中设置 Fluentd 日志处理程序:
def get_fluentd_logger(name):
import logging
from fluent import handler
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger(name)
logger.addHandler(handler.FluentHandler(name, host='localhost', port=24224))
return logger
handler.FluentHandler
来自包fluent-logger
,我在fluent
本地运行。
流利的.conf:
<source>
type forward
port 24224
</source>
<match **>
type copy
<store>
type stdout
</store>
<store>
type forward
send_timeout 60s
recover_wait 10s
heartbeat_interval 1s
phi_threshold 8
hard_timeout 60s
<server>
name monitoring
host 1.2.3.4
port 24224
weight 100
</server>
</store>
</match>
当我从非 django python 项目运行它时,它工作正常,但是当从 django 调用它时,它什么也不做。
问题是:有没有办法查看当前安装的记录器及其处理程序,以便我可以调试这种情况?
[编辑]
从 django 设置完成后,如下所示:
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'simple': {
'format': '%(levelname)s: %(message)s'
},
},
'handlers': {
'fluentdebug':{
'level':'DEBUG',
'class':'fluent.handler.FluentHandler',
'formatter': 'simple',
'tag':'foo.bar.baz',
'host':'localhost',
'port':24224,
},
},
'loggers': {
'foo.bar.baz': {
'handlers': ['fluentdebug'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
}
}
它确实有效。但是,我希望能够从代码中执行此操作,因为foo.bar.baz
它可以采用许多值,并且我不想用 20 个完全相同的记录器和处理程序污染这个文件。
也许真正的问题是:为什么我不能logging
在 Django 执行它的设置之后从代码中添加记录器?