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我对下面的代码有一个小问题，最后一行是具体的，我试图找到我的“样本”的类名，我的意思是我需要知道哪个正常和哪个蓝精灵属于我的 1000x6 样本的每一行.

%% sampling
normIdx = strmatch('normal.', Book2);
normalSubset = fulldata(normIdx, :);
normal = randperm(size(normalSubset , 1));
p = (normal(1:750)-1)';

%
smurfIdx = strmatch('smurf.', Book2);
smurfSubset = fulldata(smurfIdx, :);
smurf = randperm(size(smurfSubset , 1));
a = (smurf(1:250)-1)';

%
normalSample = normalSubset (p, :);
smurfSample = smurfSubset (a, :);

%
sample = [normalSample ; smurfSample]

%
sample = sample(randperm(1000),:);

%
idx = [a ; p];
K1 = Book2(idx (sample==1), :)

K1 应该等于 1000 个样本类标签，其中 750 个应该是正常的，250 个应该是 smurf，它们应该与样本中的同一行完全对应。Book2 包含类标签，我也有从中派生样本的完整数据。

Atm K1 导致：

Index exceeds matrix dimensions

可能有一种简单的方法可以将样本数据与 fulldata 中的数据相匹配，但我不确定 fulldata 中是否可能存在重复数据......所以匹配失败了，因为sample是随机的，所以我不知道是什么我可以将类标签与采样相匹配。

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1 回答 1

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你是这个意思吗？：

%
shuffle = randperm(1000);
sample = sample(shuffle,:);

%
idx = [a ; p];
K1 = Book2(idx (shuffle), :);
于 2012-11-16T09:59:47.343 回答