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我有一堆主键 - 数万个，我想检索它们关联的表实体。所有行键都是空字符串。我知道这样做的最好方法是一一异步地查询它们。它看起来很快，但理想情况下我想在一个事务中将几个实体捆绑在一起。使用新的存储客户端，我有以下代码失败：

var sample = GetSampleIds(); //10000 pks

var account = GetStorageAccount();
var tableClient = account.CreateCloudTableClient();
var table = tableClient.GetTableReference("myTable");

//I'm trying to get first and second pk in a single request.
var keyA = sample[0];
var keyB = sample[1];

var filterA = TableQuery.GenerateFilterCondition("PartitionKey", QueryComparisons.Equal, keyA);
var filterB = TableQuery.GenerateFilterCondition("PartitionKey", QueryComparisons.Equal, keyB));

//filterAB = "(PartitionKey eq 'keyA') or (PartitionKey eq 'keyB')"
var filterAB = TableQuery.CombineFilters(filterA, TableOperators.Or, filterB);
var query = new TableQuery<TweetEntity>().Where(filterAB);

//Does something weird. I thought it might be fetching a range at one point.
//Whatever it does it doesn't return. Expected the following line to get an array of 2 items.
table.ExecuteQuery(query).ToArray()

// replacing filterAB in query with either filterA or filterB works as expected

示例总是显示 CombineFilters 在 PK 和 RK 上工作，但这对我没有用。我假设这是不可能的。

问题

是否可以通过 PK 将实体捆绑在一起？我知道过滤器的最大长度是 15，但是当您获取 10,000 个项目时，即使是 2 也是一个潜在的改进。另外，说明书在哪里？在任何地方都找不到合适的文档。例如，用于 CombineFilters 的 MSDN 是一个基本的 shell，包含了智能感知提供的较少信息。

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2 回答 2

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tl; dr：听起来您需要重新考虑分区策略。当您通常需要查询或处理多个 ID 时，唯一的、非连续的 ID 并不是好的 PK。更多的：

分区键并不意味着真的是“主”键。它们更多地被认为是您想要使用的分组的、密切相关的数据集。您可以按 id、日期等进行分组。PK 用于扩展系统 - 理论上，每个 PK 可以有 1 个分区服务器处理您的数据。

对于您的问题：您正在做的事情不会有很好的表现。事实上，OR 查询是非优化的，需要全表扫描（不好）。所以，不要做 PK = "foo" OR PK = "bar"，你真的应该做 2 个查询（并行），因为这会让你获得更好的性能。

回到您的核心问题，如果您使用特定实体的唯一标识符并将其描述为 PK，那么这也意味着您一次无法处理超过 1 个实体。为了在实体上工作，您确实需要一个公共分区键。你能想出一个更好的描述你的实体的方法吗？日期/时间有效吗？其他一些共同属性？这些往往是很好的分区键。您唯一可以做的另一件事是所谓的分区范围 - 您的查询往往在分区键上进行范围。这方面的一个例子是日期时间分区键。您可以使用文件记号来描述您的分区，并以 PK 的顺序数据记号结束。然后，您的查询可以使用 > 和 < 查询来指定范围（无 OR）。这些可以更优化，但你仍然可能会获得大量的延续令牌。

于 2012-11-15T16:35:24.003 回答
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正如 dunnry 在他的回复中提到的那样，这种方法的问题是 OR 查询非常慢。我在没有存储客户端的情况下解决了我的问题（在这一点上，我不确定它有什么问题，假设它可能是一个错误），但是在没有 OR 查询的情况下单独获取 2 个实体结果很多（！）比使用 OR 查询更快。

于 2012-11-15T17:35:28.087 回答