假设我有一个名为 的 matplotlib 轴ax，我想设置它的几个属性。目前，我这样做：
ax.set_yscale('log')
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_xlabel('some label')
但一段时间后它会变得乏味。然后我遇到了这个方法：
ax.set(yscale='log', xlim=[0,10], xlabel='some label')
更简洁，但似乎有点无证。我的意思是所有文档都说“一个 tkstyle set 命令，通过kwargs来设置属性”。
首选或惯用的方式是什么？set方法api稳定吗？
Pyplot 教程似乎推荐ax.set_xxx()函数，但也提到.setp(xxx=).
另一方面，.set(xxx=)没有使用函数.setp(xxx=)，并且虽然有文档记录，但在任何示例中都没有使用（Pyplot API）。
我理解 matplotlib 支持命令式编程风格和类似 matlab 的风格。原因是目标用户群——那些已经熟悉 Python 和以前使用过 Matlab 的人。
我的结论是 matplotlib推荐的 api 是.set_xxx().
通过画廊的快速检查证实了这一点。
编辑：现在画廊里似乎都有这两个例子。
绘图函数的关键字参数也存在类似的对偶性，只是命令式 API 并不那么明显。
作为对这个问题的超迟跟进：
ax.set_xlim(4)并ax.set(xlim=4)最终是同一件事，所以做你喜欢的事。ax.set(kwarg=foo)通过一些字符串操作调用ax.set_kwarg(foo)，如果你查看源代码就可以看到。各种 setter 函数也大多是单行函数，但存在是为了允许内省setp工作。
我通常使用 matplotlib 的 pyplot（交互式）接口，它公开了
setp函数（我经常使用）。
matplotlib 支持使用 setp()（“设置属性”）和 getp() 来设置和获取对象属性，以及对对象进行自省。
这让您可以像set上面的函数一样执行操作，只需将要设置的对象作为参数传递：
>>> x = arange(0,1.0,0.01)
>>> y1 = sin(2*pi*x)
>>> y2 = sin(4*pi*x)
>>> lines = plot(x, y1, x, y2)
>>> setp(lines, linewidth=2, color='r')
我猜该setp函数实际上调用了传递对象的set函数，该函数用于定位和设置kwargs。
所以我的想法是，尽管缺乏文档，但对象的方法是通过kwargs而不是逐行set设置多个参数的惯用方法。
我的 2 美分。
我在 matplotlib 后端有类似的问题，所以我刚刚看到这篇文章。我希望 matplotlib 允许对绘图中的属性使用字典控件。使用@Chris Zeh 的建议，您可以：
f = {'xlabel': 'x1', 'ylabel': 'x2'}
[setp(ax, formati, formatj) for formati, formatj in f.items()]
这解决了我的问题。希望这可以帮助。