1

我正在尝试对全国成千上万的人进行分类。

我知道大约有60类人,而且分布绝对不是随机的。15k 到 20k 人属于一个类别,很少有类别中没有任何人。

最后,我列出了以下数据 [lat/long, categoryId, count] - 在给定的 lat/long 中有 #count 个属于 #categoryId 的用户。

我确实有数千个这个列表,并试图在谷歌地图中显示它们。

我绝对需要在视觉上分别对比每个类别,以便我可以检查哪个类别与其他类别的人相处得很好。此外,我还想清楚地显示更大的#count(如果我们选择在圆圈中显示所有数据,比如更大的圆圈或其他东西)。

现在可以显示所有内容,但是 UI 变得非常混乱,没有人能够从数据中获得任何意义。关于如何可视化这些数据的任何想法?是否有任何技术(一些 javascript 插件已经这样做了?)

这是我要解决的真正问题的代理。

4

1 回答 1

0

为什么不对数据应用聚类算法并对地图上的点进行聚类以使其更具可读性。我们在这个项目上做了类似的事情:

http://roadworksline.org.uk/

于 2012-11-15T10:37:58.280 回答