如果我搜索“bahnhofstrasse”，我希望 Lucene 找到包含术语“bahnhofstr”的文档，即，我不仅想查找包含我的搜索词作为前缀的术语的文档，还想查找包含术语的文档它们本身就是我的搜索词的前缀......
我该怎么办？
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如果我对您的理解正确，并且您的搜索字符串是一个确切的字符串，您可以queryParser.setAllowLeadingWildcard(true);在 Lucene 中设置以允许前导通配符搜索（这可能会或可能不会很慢 - 我已经看到它们相当快，但在有只有 60,000 多个 Lucene 文档）。
您的示例查询语法可能类似于：
*bahnhofstr bahnhofstr*
或者可能（没有测试过）只是：
*bahnhofstr*
于 2013-02-08T18:57:25.743 回答
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我认为模糊查询可能对您最有帮助。这将根据与您的查询的 Levenshtein 距离对术语进行评分。如果没有指定最小相似度，它将有效地匹配每个可用的术语。这可能会使其性能不佳，但确实可以完成您正在寻找的东西。
模糊查询由 ~ 字符表示，例如：
firstname:bahnhofstr~
或具有最小相似性（0 到 1 之间的数字，0 是最松散的，没有最小值）
firstname:bahnhofstr~0.4
或者，如果您正在构建自己的查询，请使用FuzzyQuery
这与您指定的不太完全一致，但却是最简单的接近方式。
至于你正在寻找什么，我不知道一个简单的 Lucene 调用来完成它。我可能只是将术语拆分为一系列术语查询，您可以在查询字符串中表示如下：
firstname:b
firstname:ba
firstname:bah
firstname:bahn
firstname:bahnh
firstname:bahnho
firstname:bahnhof
firstname:bahnhofs
firstname:bahnhofst
firstname:bahnhofstr*
顺便说一句，我自己实际上不会为它生成查询字符串。我只是自己构建 TermQuery 和 PrefixQuery 对象。
评分会有点扭曲，我可能会更高地提升更长的查询以获得更好的排序，但这是我想到的方法，可以很容易地完成你正在寻找的东西。DisjunctionMaxQuery将帮助您将此类内容与其他术语一起使用并获得更合理的评分。
希望模糊查询对您有用。似乎是一个更好的解决方案。
如果您对这种性质的查询有很多需求，另一种选择可能是在索引时将字段标记为 n-gram（请参阅NGramTokenizer），这将允许您有效地使用NGramPhraseQuery来实现您想要的结果。
于 2012-11-15T21:35:45.863 回答