python - 如何将数据存储到numpy中的视图中？

Question

如何在不将数据更改为 numpy 视图的情况下将数据存储到 numpy 视图view中copy？此代码片段举例说明了我的问题：

>>> import numpy as np

>>> #-- init arrays and view
>>> a = np.ones([4])
>>> z = np.zeros([2,4])
>>> z0 = z[0,:]  #-- view
>>> z0.flags.owndata
False

>>> #-- This works!
>>> #-- modify view in-place
>>> np.add(a,z0,z0)
>>> z0.flags.owndata
False
>>> z
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])


>>> #-- reinit arrays and view
>>> z = np.zeros([2,4])
>>> z0 = z[0,:]  #-- view

>>> #-- This does NOT work!
>>> #-- store data into view
>>> z0 = a 
>>> z0.flags.owndata
True

+= -= *= /=我知道使用带有参数的 numpy 函数进行就地修改out，因此您可以执行诸如获取就地np.abs(x, x)绝对值之类的操作。x

但是如何只将数据存储到一个view而不做修改呢？

滥用该add功能（添加零和存储）有效，但感觉不“正确”：

np.add(a,0,z0)

Answer 1

当你这样做时z0 = a， then是与python 逻辑z0相同的对象。a你想要做的是：

z0[...] = a

使用切片语法。它使用就地__setitem__python逻辑。在 numpy 1.7 上。或者以后你也可以使用np.copyto，这可能会快一点，但我个人喜欢切片语法。